乳腺腫瘤超聲圖像邊緣提取的研究.pdf

1、乳腺腫瘤是女性常見(jiàn)、多發(fā)疾病之一，而乳腺癌又是乳腺腫瘤中最常見(jiàn)的惡性腫瘤，其發(fā)病率及死亡率居女性惡性腫瘤之首。乳腺癌的治療效果完全取決于乳腺腫瘤的早期診斷和治療，因此研究和探索提高早期乳腺腫瘤診斷準(zhǔn)確率的方法是很有價(jià)值的。超聲檢測(cè)憑其無(wú)創(chuàng)、分辨率高和敏感性強(qiáng)的特點(diǎn)，越來(lái)越多地被用于乳腺腫瘤的早期輔助診斷。超聲檢測(cè)通常根據(jù)乳腺腫瘤的邊界、形態(tài)和回聲分布等特征，對(duì)乳腺腫瘤進(jìn)行良惡性的判別，而乳腺腫瘤邊緣的提取則是獲得這些特征的一個(gè)重要前提，

2、因此乳腺腫瘤邊緣的準(zhǔn)確提取對(duì)腫瘤良惡性的判別具有重要的意義。 本文通過(guò)對(duì)乳腺超聲圖像的分析和對(duì)各種邊緣提取算法的研究，提出了一種基于區(qū)域生長(zhǎng)和多尺度形態(tài)學(xué)的乳腺腫瘤超聲圖像邊緣提取方法，對(duì)原始超聲圖像預(yù)處理之后進(jìn)行區(qū)域生長(zhǎng)獲取初始腫瘤區(qū)域，再經(jīng)多尺度形態(tài)學(xué)濾波和連通區(qū)域標(biāo)記處理，使用Sobel算子取得乳腺腫瘤的邊緣。 本文方法的主要?jiǎng)?chuàng)新表現(xiàn)在：區(qū)域生長(zhǎng)過(guò)程中選擇圖像中心點(diǎn)作為初始種子點(diǎn)，可有效抑制腫瘤周?chē)竞拖袤w組織的

3、紋理噪聲；利用目標(biāo)區(qū)域平均灰度作為判決條件，使得目標(biāo)輪廓更為完整；選取同態(tài)最優(yōu)閾值時(shí)是自適應(yīng)的，根據(jù)圖像對(duì)比度強(qiáng)弱，運(yùn)用圖像灰度值均方差求得閾值。運(yùn)用多尺度形態(tài)學(xué)方法對(duì)初始腫瘤區(qū)域進(jìn)行濾波時(shí)，采用了先開(kāi)運(yùn)算后閉運(yùn)算的多次迭代運(yùn)算，確保了腫瘤區(qū)域的連通，從而保證了腫瘤邊緣的連續(xù)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文方法可直接編程實(shí)現(xiàn)從原始超聲圖像到乳腺腫瘤邊緣的提取，克服了以往方法需人工干預(yù)的不足，達(dá)到了自動(dòng)提取乳腺腫瘤邊緣的目的，為計(jì)算機(jī)輔助診