版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、分類號：號：密級：級：論文編號：論文編號：學號：51307260118重慶理工大學碩士學位論文重慶理工大學碩士學位論文乳腺腫瘤超聲圖像特征提取技術的乳腺腫瘤超聲圖像特征提取技術的研究研究研究生：生：劉磊指導教師：師：楊如民楊如民教授教授學位類型：型：專業(yè)專業(yè)學位學位專業(yè)學位類別專業(yè)學位類別：工程碩士（工程碩士（儀器儀表工程儀器儀表工程領域）領域）研究方向：向：智能信息獲取與處理智能信息獲取與處理培養(yǎng)單位：位：電子信息與自動化學院電子信息
2、與自動化學院論文完成時間：論文完成時間：2016年3月24日論文答辯日期：論文答辯日期：2016年5月27日CategyNumber：LevelofSecrecy：SerialNumber：StudentNumber：51307260118MastersDissertationofChongqingUniversityofTechnologyResearchonFeatureExtractionofBreastTumUltrasound
3、ImagesPostgraduate：LiuLeiSupervis:ProfessYangRuminDegreeCategy：ProfessionalDegreeSpecialty:MasterofEngineering（InstrumentMeterEngineering）ResearchDirection:IntelligentInfmationAcquiringProcessingTrainingUnit:InstituteofE
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 乳腺腫瘤超聲圖像邊緣提取的研究.pdf
- 超聲胎盤圖像的特征提取與分析.pdf
- 腫瘤細胞圖像預處理及特征提取.pdf
- 聲納圖像的特征提取技術研究.pdf
- 乳腺X線圖像腫塊特征提取與特征變換方法研究.pdf
- 甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像分割及特征提取算法研究.pdf
- 水聲圖像特征提取技術研究.pdf
- 圖像分割和特征提取技術研究
- 乳腺圖像中腫塊的特征提取與性質(zhì)分析方法研究.pdf
- SLAM技術中聲吶圖像的特征提取.pdf
- 基于DSP的視頻圖像特征提取技術.pdf
- 圖像紋理特征提取的研究.pdf
- 圖像特征提取方法的研究.pdf
- 肝臟超聲圖像的特征提取與肝硬化分析.pdf
- 醫(yī)學圖像自動特征提取的研究.pdf
- 遙感圖像特征提取方法研究.pdf
- 面向拷貝檢測的圖像特征提取技術研究.pdf
- 車臉圖像的特征提取.pdf
- 肝臟超聲圖像特征提取與纖維化分期.pdf
- 乳腺腫瘤超聲圖像分割方法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論