基于節(jié)子屬性的落葉松人工林有效冠高及整枝技術(shù)的研究.pdf

1、本研究以2007年至2008年間黑龍江省佳木斯市孟家崗林場不同密度、不同立地條件下19塊樣地95棵解析木的調(diào)查數(shù)據(jù)為研究對象，通過樹木解析，針對落葉松人工林的節(jié)子剖析數(shù)據(jù)和圓盤數(shù)據(jù)所反映的節(jié)子生長過程和節(jié)子大小及其變化規(guī)律，確定樹木及林分過去的樹高、枝下高及有效冠高。文章通過建立樹高、枝下高和有效冠高預測模型分析研究林木的整枝方案，以達到培育落葉松人工林無節(jié)良材的效果，提高木材材積及木材質(zhì)量。
　　文章用圓盤和節(jié)子數(shù)據(jù)分析了落葉松

2、人工林林分樹高、枝下高和有效冠高的散點圖分布，均呈冪指數(shù)分布。用圓盤數(shù)據(jù)建立并分析了落葉松人工林林分樹高的預估模型，并用節(jié)子剖析數(shù)據(jù)建立了有效冠高和枝下高預估模型。文章考慮到樣地間和樣木之間的差異效應，在收斂模型的基礎(chǔ)上引入混合模型，利用混合模型分析各樣地與節(jié)子和樣木與節(jié)子之間的差異。通過分析圓盤高度和此高度處的林齡，建立了樹高的非線性混合模型;利用節(jié)子高度和枝條死亡時的年齡之間的關(guān)系，建立了枝下高的非線性混合模型;最后分析研究了節(jié)子高

3、度和枝條停止生長時的年齡的相關(guān)關(guān)系，建立了有效冠高的非線性混合模型。非線性混合模型采用擬合統(tǒng)計量AIC、BIC、對數(shù)似然值和似然比檢驗(LRT)等評價指標對所構(gòu)建模型的精度進行比較。結(jié)果表明:考慮隨機參數(shù)時的生長模型擬合效果要優(yōu)于不考慮隨機效應（基本模型）的生長模型;在考慮樣木效應時，本文的高生長混合模型的擬合效果均優(yōu)于考慮樣地效應時的擬合效果。對于樹高生長模型，β1、β2組合作為隨機參數(shù)時模型擬合效果都是最好;對于枝下高生長模型，β1