掌紋圖像在身份識(shí)別和認(rèn)證中的應(yīng)用.pdf

1、作為對(duì)現(xiàn)有人體生物特征識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充，對(duì)掌紋識(shí)別算法的研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的研究課題。 在借鑒其它生物特征識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文在特征提取環(huán)節(jié)提出了三種算法： (1)采用小波變換對(duì)掌紋圖像進(jìn)行多分辨率分析，并定義了一種用于掌紋識(shí)別的紋理特征一小波能量特征(Wavelet Energy Feature，WEF)。利用構(gòu)成掌紋的主線和皺紋線具有天然多分辨率的特性，對(duì)較粗較強(qiáng)的主線進(jìn)行低分辨率分析，對(duì)較

2、細(xì)較弱的皺紋線則進(jìn)行高分辨率分析。 (2)利用Gabor濾波器組對(duì)掌紋進(jìn)行多尺度濾波，提取每個(gè)方向子帶的均值和方差特征，并采用絕對(duì)值距離衡量特征向量間的差異。在基于Gabor紋理特征的基礎(chǔ)上，借鑒分級(jí)檢索的思想，先采用Gabor濾波器提取掌紋的全局能量特征，后采用LBP算子提取局部紋理特征實(shí)現(xiàn)兩次分類。 (3)提出了一種融合能量與方向兩級(jí)特征的掌紋識(shí)別方法，通過(guò)不同方向不同尺度的多通道濾波，對(duì)得到的各個(gè)方向子帶進(jìn)行模糊分