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文檔簡介
1、本文對基于多模型數(shù)據(jù)融合算法的木材干燥動態(tài)建模進行了探討。本研究針對木材干燥過程存在非線性的特點，分別建立了木材BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和動態(tài)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從靜態(tài)和動態(tài)兩個側(cè)面對木材干燥過程進行建模；分別利用自適應(yīng)加權(quán)數(shù)據(jù)融合算法和算術(shù)平均值與遞推估計算法對兩模型輸出進行融合，建立了能夠根據(jù)木材含水率變化的不同階段在線調(diào)整的融合模型，提高了模型的泛化能力。針對木材干燥過程存在強耦合的特點，利用偏最小二乘的多重共線性分析和非線性回歸能力，分別
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