基于自組織映射的地質(zhì)可視化在油藏描述中的應(yīng)用.pdf

1、傳統(tǒng)的油藏描述方法存在很多問題。比如，大部分方法都是基于單變量的；油藏參數(shù)維數(shù)高、數(shù)量多，且存在很大的隨機(jī)性和不確定性等。為了克服這些不足，近年來，國內(nèi)外學(xué)者提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行油藏描述。鑒于自組織映射(SOM)模型的特征保持、數(shù)據(jù)降維以及可視化功能，本文利用其對(duì)油氣層進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別。 針對(duì)SOM網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法存在的一些缺點(diǎn)，即在學(xué)習(xí)過程中容易陷入局部最優(yōu)，以及在收斂過程中存在鐘擺效應(yīng)，本文提出一種改進(jìn)的SOM學(xué)習(xí)算法。理論研究和仿

2、真試驗(yàn)均表明該算法的有效性，它能彌補(bǔ)標(biāo)準(zhǔn)SOM學(xué)習(xí)算法的不足。 油氣層的準(zhǔn)確識(shí)別能夠提高勘探效果，還可以為油田開發(fā)的部署與規(guī)劃提供重要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本文擬在現(xiàn)有油氣層識(shí)別研究與評(píng)價(jià)技術(shù)基礎(chǔ)上，利用改進(jìn)的SOM學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型分析測井參數(shù)識(shí)別儲(chǔ)層，提出一套分析識(shí)別方法，并給出了相應(yīng)的可視化信息，得到一個(gè)良好的聚類識(shí)別器，為油藏描述和參數(shù)分析提供了依據(jù)。文中詳細(xì)介紹了此模型用于油氣層識(shí)別的過程。比如，樣本參數(shù)的選擇、網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)