協(xié)同設(shè)計中的沖突檢測與消解技術(shù)研究.pdf

1、協(xié)同設(shè)計是多個設(shè)計小組通過分工與協(xié)作共同完成一個產(chǎn)品開發(fā)項目的過程。這些小組分布在不同的地域和知識領(lǐng)域，他們之間存在著大量相互制約、相互影響的關(guān)系，而且他們對產(chǎn)品開發(fā)的考慮角度、評價標(biāo)準(zhǔn)以及知識領(lǐng)域等不盡相同；同時，設(shè)計對象或?qū)傩灾g也存在著各種相互依賴的關(guān)系。因此，在協(xié)同設(shè)計過程中難免發(fā)生沖突。 沖突問題在協(xié)同設(shè)計過程中起著重要的作用，一方面沖突的存在必然造成設(shè)計的不協(xié)調(diào)，甚至擱淺；另一方面，沖突是一個良好或革新設(shè)計的開始，隨

2、著沖突的不斷解決，一個更優(yōu)的設(shè)計也隨之產(chǎn)生。因此，對協(xié)同設(shè)計沖突處理問題的研究具有非常重要和積極的意義。 本文對沖突處理中的檢測與消解技術(shù)進(jìn)行了研究，主要工作如下：(1)針對協(xié)同設(shè)計過程中產(chǎn)生的設(shè)計沖突，提出了基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的沖突檢測技術(shù)，以及基于該技術(shù)的應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)方法。 (2)提出了一種建立層次化的產(chǎn)品對象-約束信息模型的方法，并研究了運用XML和關(guān)系數(shù)據(jù)庫表達(dá)該模型的方法。 (3)在基于事例推理的沖

3、突消解技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對其推理策略問題，提出了基于粗糙集的沖突消解事例推理策略。該策略是通過運用粗糙集的相關(guān)理論和方法，對事例知識庫進(jìn)行處理，從而獲取事例各特征屬性的權(quán)重以及事例庫的索引。 (4)研究了基于粗糙集的事例知識庫處理的過程、方法以及相關(guān)算法。并通過一個實例的應(yīng)用分析，說明了該策略的有效性。 層次化的產(chǎn)品對象-約束信息模型可以有效表達(dá)產(chǎn)品對象與設(shè)計約束信息及其關(guān)系，研究用XML和關(guān)系數(shù)據(jù)庫表達(dá)該模型，用于構(gòu)建W