協(xié)同顯著性檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、協(xié)同顯著性檢測(cè)技術(shù)研究協(xié)同顯著性檢測(cè)技術(shù)研究AstudyonCosaliencydetection學(xué)科專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)研究生：張寶指導(dǎo)教師：操曉春研究員天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一二年十一月摘要隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，數(shù)字圖片等多媒體數(shù)據(jù)呈爆炸式的增長(zhǎng)。處理和使用這些數(shù)據(jù)成為一個(gè)難題。圖片檢索、圖片分割、物體檢測(cè)以及協(xié)同圖片分割等一系列的處理圖片的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)被提了出來。這些方法在處理數(shù)字圖片方面雖然取

2、得了很好的效果，但是因?yàn)槎嗝襟w數(shù)據(jù)量的龐大，它們面臨的一個(gè)很重要的問題就是時(shí)間復(fù)雜度太高。在優(yōu)化算法減少處理時(shí)間的同時(shí)，如果僅僅只處理圖片中顯著性物體的區(qū)域也能夠大大減少數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。因此如何準(zhǔn)確快捷的檢測(cè)出圖片中的顯著性物體所在的區(qū)域成為了一個(gè)亟待解決的問題。協(xié)同顯著性物體檢測(cè)的目的是檢測(cè)多幅圖片中出現(xiàn)的相同或相似的顯著性的區(qū)域。雖然最近幾年很多單張圖片的顯著性檢測(cè)的方法被已經(jīng)被提了出來，它們都存在各種的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。本文介紹了一種通