2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、骨骼肌占到機(jī)體重的40%左右,任何的身體活動和體育活動,都是骨骼肌收縮完成。骨骼肌可以通過運(yùn)動來增加肌纖維的大小,從而提高機(jī)體的力量和耐力。與此相反,衰老和久坐的生活習(xí)慣將導(dǎo)致肌纖維數(shù)量的減少和功能的紊亂,從而產(chǎn)生一系列的神經(jīng)肌肉疾病。肌肉組織的生長發(fā)育過程受到很多表觀遺傳調(diào)控,如:DNA甲基化、組蛋白修飾、RAN干擾(RNAi)。DNA甲基化和組蛋白修飾主要影響基因的轉(zhuǎn)錄水平,而RNA干擾主要參與轉(zhuǎn)錄后調(diào)控。miRNAs是RNA干擾家

2、族中很重要的一員,它作為一類非編碼RNA,在肌肉細(xì)胞分化和組織生長發(fā)育過程發(fā)揮重要作用。miRNAs的表達(dá)具有典型的時空特異性和組織特異性。豬(Sus scrofa)作為人類重要的蛋白質(zhì)來源,除具有重要的經(jīng)濟(jì)價值外,也是醫(yī)學(xué)研究中重要的肥胖和代謝模式動物,其體型、代謝特征和心血管系統(tǒng)都比嚙齒動物的更接近人類。為了鑒定miRNAs在肌肉生長發(fā)育過程中的作用,本實(shí)驗(yàn)以5個不同時間段的骨骼肌為研究對象(胚胎90天:E90、新生兒:0d、出生后

3、30d:30d、出生后180d:180d和出生后7年:7y),通過石蠟切片分析不同年齡段肌纖維直徑的差異;利用miRNA-seq方法,鑒定新的miRNAs轉(zhuǎn)錄本;通過差異分析篩選出在骨骼肌生長階段中差異表達(dá)的miRNAs;利用STEM(short time-series expression miner)對差異基因進(jìn)行表達(dá)模式分析。
  利用石蠟切片對不同年齡段的骨骼肌肌纖維直徑和體重分析結(jié)果表明,不同年齡段的豬肌纖維直徑和體重呈

4、現(xiàn)顯著性差異(P<0.001,one-way ANOVA,n=100)。豬骨骼肌肌纖維直徑生長速率隨著年齡的增加呈現(xiàn)顯著性的降低(P<0.05),有趣的是,與肌纖維直徑生長速率相比,豬體重的生長速率隨著年齡的變化則呈現(xiàn)不一樣的趨勢,在180d前,豬體重生長速率隨著年齡增加呈現(xiàn)顯著性上升趨勢(P<0.05),隨后呈現(xiàn)顯著性下降趨勢(P<0.05)。
  血清生化指標(biāo)結(jié)果表明,不同年齡段豬血清生化指標(biāo)呈現(xiàn)顯著性的差異(P<0.05)。

5、有趣的是,本實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)膽固醇(Cholesterol)和脂蛋白α(Lipoproteinα)隨著年齡的增加而增加,并在180d達(dá)到最高。
  利用高通量測序技術(shù),本實(shí)驗(yàn)總共在9個miRNAs文庫中發(fā)現(xiàn)936個miRNAs成熟體,對應(yīng)著629個前體序列(pre-miRNAs),其中936個miRNAs成熟體有404是數(shù)據(jù)庫已經(jīng)報(bào)道了的。此外,有118個miRNAs與數(shù)據(jù)庫報(bào)道存在單堿基變異(miRNA*s),有286個miRNAs的序

6、列與數(shù)據(jù)庫內(nèi)報(bào)道序列完全一致,101個保守miRNA,新發(fā)現(xiàn)miRNAs431條。
  本實(shí)驗(yàn)miRNAs累積分布結(jié)果發(fā)現(xiàn),各文庫表達(dá)量前10位的miRNA的拷貝數(shù)總和至少占據(jù)了各文庫高質(zhì)量reads的52.95%(E90)。
  利用IDEG6對9個文庫的miRNA表達(dá)量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和差異顯著性檢驗(yàn),本實(shí)驗(yàn)一共鑒定出505個(505 of903,55.92%)差異表達(dá)的miRNA,其中有176個(167 of505,33.0

7、7%) miRNA的拷貝數(shù)(reads)大于1000用于后續(xù)分析。
  利用IDEG6對5個年齡段骨骼肌中miRNA文庫進(jìn)行兩兩間比較,分析快速生長階段(E90、0d和30d)和緩慢生長階段(180d和7y)中高富集表達(dá)的miRNAs,一共鑒定出了17個在快速生長階段(E90、0d和30d)和緩慢生長階段(180d和7y)高富集表達(dá)的miRNAs,其中有10個miRNAs在快速生長階段特異性上調(diào),7個miRNAs在緩慢生長階段(1

8、80d和7y)特異性上調(diào)。
  使用STEM軟件對差異表達(dá)的miRNAs數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類和比較,167個差異miRNAs被聚為10種不同的表達(dá)模式,其中128個差異miRNAs顯著富集于4種表達(dá)模式(表達(dá)模式1、2、3和4)(P<0.05)。miRNAs做靶基因預(yù)測及GO和Pathway注釋結(jié)果顯示,在E90和0d中上調(diào)的miRNAs調(diào)控的基因主要富集于大分子物子合成過程和肌肉發(fā)育過程中,在7y中上調(diào)的miRNAs主要參與細(xì)胞凋亡和細(xì)

9、胞程序性死亡過程。
  此外,9個具有代表性的差異miRNAs被選擇來驗(yàn)證測序結(jié)果可靠性,熒光定量PCR驗(yàn)證結(jié)果顯示,熒光定量PCR與測序結(jié)果之間存在很高的一致性,平均皮爾遜相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.875,充分驗(yàn)證了本研究中測序結(jié)果的可靠性。
  通過本實(shí)驗(yàn)的研究,不僅增加了豬肌肉組織中表達(dá)的候選miRNAs數(shù)目,而且還可以從miRNAs的角度初步分析了不同年齡段肌肉組織中的生物學(xué)調(diào)控通路差異。為豬肉質(zhì)改良和研究人類年齡相關(guān)疾病提供

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