版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、機器人視覺系統(tǒng)是機器視覺系統(tǒng)在機器人上的特定應用,它是機器人系統(tǒng)的重要組成部分,實現(xiàn)類似于人眼的功能。本文的研究和實驗對象是在RoboCup(The Robot World Cup機器人杯)比賽中被認為最具挑戰(zhàn)性和最能代表參賽隊伍的機器人研究水平的中型組全自主機器人。針對比賽中移動目標較多和對機器人實時性要求很高的問題,本文從機器人硬件配置和軟件算法的設計,都進行了較深入的研究。 首先,針對比賽的要求和國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀,為機器人
2、選配了較為先進的全景攝像系統(tǒng),并對其結(jié)構(gòu)和工作原理進行了介紹。全景攝像系統(tǒng)使得機器人有360度的視覺范圍,最大程度上避免了視覺死角,并使得機器人的靈活性也大為提高。 其次,針對視覺系統(tǒng)需要處理和運算大量的數(shù)據(jù)而又要保證實時性的問題,將Ti公司的新產(chǎn)品——ARM+DSP雙核芯片“達芬奇”(DaVinci)引入了智能移動機器人領域。文中對芯片和擴展功能等進行了描述。 第三,針對機器人足球比賽中存較多移動目標的問題,提出了一些
3、較好的算法。其中,針對需要主動跟蹤的移動目標——有色足球,采用了融合顏色信息和形狀信息的思路,在檢測識別率和處理速度上都取得了令人滿意的效果。同時,算法針對比賽場地中光照強度嚴重不均而影響目標輪廓提取的情況,通過對顏色模型理論進行了深入研究,并著重分析比較了RGB、YUV、HSI顏色模型的特性后,提出了基于HSI模型和RGB模型特點的一種消除光照對提取目標輪廓影響的方法,使得后續(xù)的目標檢測準確率大為提高。此外,針對需要主動規(guī)避的移動障礙
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于粒子濾波的自主機器人視覺目標跟蹤研究.pdf
- 基于全景視覺的移動機器人目標識別.pdf
- 基于機器視覺的自主機器人路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于全景視覺的足球機器人目標跟蹤研究.pdf
- 基于全景視覺的農(nóng)業(yè)移動機器人自主導航研究.pdf
- 基于機器視覺的移動目標機器人抓取研究.pdf
- 基于全景移動機器人的運動目標檢測與跟蹤.pdf
- 基于全景視覺的機器人目標識別及定位研究.pdf
- 基于全景視覺的移動機器人SLAM方法研究.pdf
- 基于全景視覺的機器人目標識別與跟蹤.pdf
- 基于視覺的移動機器人目標人檢測與跟蹤.pdf
- 移動機器人基于全景視覺的SLAM方法研究.pdf
- 基于全景視覺的移動機器人視覺系統(tǒng)研究.pdf
- 基于視覺的自主機器人循跡系統(tǒng)的研究與設計.pdf
- 基于全景視覺的機器人目標識別及定位研究(1)
- 基于全景視覺的機器人SLAM方法研究.pdf
- 基于全景視覺與激光測距的機器人目標跟蹤方法的研究.pdf
- 基于固定全景視覺的移動機器人導航方法研究.pdf
- 基于主動式全景視覺的移動機器人障礙物檢測方法研究.pdf
- 移動機器人全景視覺導航方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論