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文檔簡介
1、玉米是我國生產(chǎn)面積與總產(chǎn)量第一大糧食作物。穗行數(shù)性狀穩(wěn)定,遺傳力高,表型鑒定容易且準(zhǔn)確,是玉米產(chǎn)量構(gòu)成因子中最具研究價值與前景的性狀。前人基于不同的材料構(gòu)建的遺傳群體開展了一系列研究,但由于材料及其遺傳基礎(chǔ)不同、群體類型和大小、定位的模型等因素的影響,導(dǎo)致定位結(jié)果在QTL的數(shù)目、位置和效應(yīng)值上不盡一致。本課題以 B73與穗行數(shù)四行玉米(FRM)FRM雙親構(gòu)建了穗行數(shù)F2分離群體,利用基于混合分離樣本RNA測序分析技術(shù)Bulked Seg
2、regant RNA-Seq(BSR-Seq)進(jìn)行穗行數(shù)性狀的QTL定位,鑒定出重要的QTL、染色體區(qū)段,以及在樣本差異表達(dá)的基因。此外,本研究還基于前人研究,采用元分析方法,整合分析前人的研究結(jié)果,得出的一致性較高,效應(yīng)較大的穗行數(shù)的QTL,為后續(xù)的遺傳定位、精細(xì)定位奠定初步分析基礎(chǔ)。同時,本研究兩項(xiàng)研究內(nèi)容為穗行數(shù) QTL的精細(xì)定位、圖位克隆、分子標(biāo)記輔助育種奠定了材料、數(shù)據(jù)與分析基礎(chǔ),從而提高育種效率,加速育種進(jìn)程。主要結(jié)果如下:
3、
1、以親本B73和FRM構(gòu)建的包含948株個體的穗行數(shù)F2分離群體,948個個體的穗行數(shù)表型值呈正態(tài)分布且分布連續(xù)不斷,從中選取極端突變型個體62個(穗行數(shù)4行:5個;穗行數(shù)6行:57個)和極端野生型個體61個(穗行數(shù)16行:57個;穗行數(shù)18行:4個)供RNA提取。兩個混池RNA樣品的RIN值(RNA Integrity Number)分別為8.0和7.6,均大于測序樣本要求值7.5;濃度分別為1482ng/ul和760n
4、g/ul,滿足要求濃度400ng/ul;OD260/280分別為2.043和1.996,符合1.8~2.2的范圍要求,28S:18S分別為1.2和1.0,符合28S:18S≥1.0的要求。綜上所述,樣本 RNA的各方面質(zhì)量均符合RNA-Seq的要求,可以進(jìn)行BSR-seq分析。
2、應(yīng)用Illumina Hiseq2000雙末端測序技術(shù)(Pair-end sequencing, PE)進(jìn)行高通量測序。兩個樣品混合池測序分別得到
5、了133942396和123628466條101bp大小的原始序列,獲得26.79和24.73Gb的原始數(shù)據(jù)量。98%的原始序列經(jīng)過質(zhì)量檢測和過濾,在容許兩堿基錯配的基礎(chǔ)上,每個樣本池分別有89.1%和88.6%可以比對到參考基因組上(B73 RefGen-v2),其中82.6%和81.8%可以唯一比對到參考基因組上,該結(jié)果表明測序數(shù)據(jù)中遠(yuǎn)高于70%正常百分比的讀段可以唯一比對到參考基因組上,有利于后期的SN P發(fā)掘。
3、從
6、在參考基因上有唯一比對位置的read中(占過濾讀段的82%)發(fā)掘到了608608個SNP,篩選出202651個高質(zhì)量的SNP。采用基因定位策略BSR-Seq對玉米穗行數(shù)性狀QTL進(jìn)行分析定位,共確定5個QTL位點(diǎn):位于8號染色體上的BSR-QTL1(10-25Mb)和BSR-QTL2(60-150Mb)的主效QTL位點(diǎn);分別位于2號染色體的短臂、長臂及4號染色體的長臂上的3個推測的QTL位點(diǎn)。
4、以MaizeGDB數(shù)據(jù)庫中2
7、008年發(fā)布的IBM22008 Neighbors為參考遺傳圖譜,利用BioMercator2.1軟件,將已報道的基于26個不同雙親分離群體于不同實(shí)驗(yàn)中定位的玉米穗行數(shù) QTL通過公共標(biāo)記映射,整合到該圖譜上,并對這些QTL進(jìn)行Meta分析。在已報道的196個穗行數(shù)QTL中,以95%的置信區(qū)間為閾值,發(fā)掘出176個QTL的公共定位區(qū)間及其在公共圖譜上的共有標(biāo)記,發(fā)掘出25個―一致性‖與效應(yīng)值大于4.5的QTL,并整理了連鎖標(biāo)記,為下一步
8、玉米穗行數(shù)性狀的精細(xì)定位、圖位克隆和分子育種奠定了基礎(chǔ)。
5、通過元分析和 BSR-Seq聯(lián)合分析定位穗行數(shù) QTL,結(jié)合前人不同定位群體不同定位方法不同試驗(yàn)背景下得到的定位結(jié)果,與BSR-Seq技術(shù)定位到的穗行數(shù)QTL進(jìn)行相互補(bǔ)充驗(yàn)證,篩選出結(jié)果更可靠效應(yīng)值更大的QTL作為下一步精細(xì)定位的候選QTL。4號染色體上295.91cM附近的MQTL4-4與Peter Bommert等利用B73和Mo17構(gòu)建的RIL群體在第4染色體
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