足球視頻檢索技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以電視轉(zhuǎn)播中采集到的足球視頻為研究對象，對足球視頻檢索中的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了深入研究，提出了一種足球視頻射門事件檢測方案，主要工作和成果如下： (1)鏡頭分割(分段)是視頻結(jié)構(gòu)化的第一步，也是后續(xù)分析處理模塊的基礎(chǔ)，本文在傳統(tǒng)分割算法的基礎(chǔ)上，提出了一種適合足球視頻的自適應(yīng)閾值鏡頭分割算法。 (2)結(jié)合k均值聚類算法實(shí)現(xiàn)鏡頭分類。本鏡頭分類算法先從視頻鏡頭分段得到的視頻鏡頭中選取關(guān)鍵幀作場地分割，然后利用場地主色比例把視

2、頻鏡頭粗分為場地鏡頭和非場地鏡頭，在此基礎(chǔ)上，分析圖像幀邊緣信息將含少量草色場地或不含草色場地的鏡頭分為近鏡頭和場外鏡頭，接下來基于k均值聚類算法綜合視頻圖像幀主色比例、比賽場地內(nèi)球員人數(shù)、球員平均占空間面積等主要圖像特征，將包含大面積場地的鏡頭分為遠(yuǎn)鏡頭和中鏡頭，從而完成足球視頻鏡頭分類。 (3)多特征模式檢測射門事件。足球比賽中，射門事件通常發(fā)生在禁區(qū)附近同時(shí)伴有觀眾高昂的歡呼聲，因此本文對足球比賽中禁區(qū)和音頻信息分別進(jìn)行檢