基于上下文驅(qū)動(dòng)多貝葉斯分類器的人臉檢測(cè)定位系統(tǒng).pdf

1、人臉檢測(cè)是模式識(shí)別的一個(gè)新近的發(fā)展方向和重要應(yīng)用，人臉檢測(cè)和識(shí)別在安全識(shí)別、身份鑒定、以及公安部門的稽查活動(dòng)中都有廣泛而重要的應(yīng)用前景。就人臉檢測(cè)這一部分，它是人臉識(shí)別的首要步驟，長久以來人們都在致力于找到一個(gè)能夠快速定位人臉的算法。目前人臉檢測(cè)的方法主要有兩種，基于啟發(fā)式模型的方法和基于統(tǒng)計(jì)式模型的方法，而近些年，基于統(tǒng)計(jì)模型的模式識(shí)別方法被廣泛運(yùn)用，比如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別等。說到人臉檢測(cè)就不能不提到人臉識(shí)別問題，人臉識(shí)別問題是指

2、：對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻，首先判斷其中是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)人臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)含的身份特征，并將其與已知人臉庫中的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。 人臉識(shí)別技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用前景，在國家安全、軍事安全和公共安全領(lǐng)域，智能門禁、智能視頻監(jiān)控、公安布控、海關(guān)身份驗(yàn)證、司機(jī)駕照驗(yàn)證等是典型的應(yīng)用：在民事和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，各類銀行卡、金融卡、信

3、用卡、儲(chǔ)蓄卡的持卡人的身份驗(yàn)證，社會(huì)保險(xiǎn)人的身份驗(yàn)證等具有重要的應(yīng)用價(jià)值：在家庭娛樂等領(lǐng)域，人臉識(shí)別也具有一些有趣有益的應(yīng)用，比如能夠識(shí)別主人身份的智能玩具、家政機(jī)器人，具有真實(shí)面像的虛擬游戲玩家等等。本文提出的人臉檢測(cè)問題是人臉識(shí)別這個(gè)問題下的一個(gè)子問題，這也是人臉識(shí)別的前提。 本文將介紹人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別中的各種技術(shù)，列舉數(shù)據(jù)比較各種人臉檢測(cè)方法的檢測(cè)效果，以比較它們的優(yōu)劣。并且提出一種基于上下文驅(qū)動(dòng)多貝葉斯分類器的人臉檢測(cè)