基于奇異值分解和小波變換的音頻數(shù)字水印研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用，大大地方便了人們獲取信息和交流信息，同時(shí)其版權(quán)保護(hù)也變得越來越重要。而數(shù)字水印技術(shù)作為一種有效的版權(quán)保護(hù)手段越來越受到人們的青睞。近年來，數(shù)字水印研究大多是基于靜態(tài)圖像的水印嵌入研究，對(duì)音頻水印的研究較少。這是因?yàn)槿说囊曈X和聽覺的特性差別比較大，在音頻信號(hào)中嵌入水印相對(duì)較難。 本論文以二值圖像作為水印信息，以音頻信號(hào)作為載體數(shù)據(jù)，以奇異值分解和離散小波變換理論為基礎(chǔ)，提出了兩種魯棒性音頻數(shù)字水印方法。

2、 一是對(duì)原始音頻信號(hào)進(jìn)行離散小波變換，將提取的低頻近似分量和二值水印圖像都進(jìn)行奇異值分解，分別獲得奇異值對(duì)角陣向量。然后借助水印圖像的奇異值對(duì)角陣向量修改低頻近似分量的奇異值對(duì)角陣向量，實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。利用流行音樂、古典音樂和語音三種音頻樣本分別進(jìn)行魯棒性測(cè)試，采用歸一化相關(guān)系數(shù)和信噪比對(duì)水印和音頻信號(hào)進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。仿真實(shí)驗(yàn)表明，三種音頻樣本對(duì)多種攻擊具有較好的魯棒性。但是此算法在水印提取時(shí)仍然需要原始音頻信息，使其在實(shí)際應(yīng)用中受到

3、限制。 二是對(duì)前一種不是盲水印方法而進(jìn)行的改進(jìn)，是將原始音頻數(shù)據(jù)經(jīng)過離散小波變換后，提取低頻分量分塊進(jìn)行奇異值分解，根據(jù)水印信息的值和設(shè)定的步長(zhǎng)，來量化選取的奇異值，實(shí)現(xiàn)水印的嵌入。在水印嵌入前對(duì)水印圖像進(jìn)行Arnold置亂處理，提高了水印的安全性。采用分段奇異值分解提高了水印嵌入速度，節(jié)省了不少的運(yùn)行時(shí)間。仿真實(shí)驗(yàn)中通過與基于SVD水印嵌入方法的歸一化相關(guān)系數(shù)和信噪比的比較，可以看出此水印方法除了在進(jìn)行去噪攻擊中，水印隱藏效果