基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展和國際互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應用，數(shù)字作品的非法散布、拷貝或盜用伴隨著數(shù)字作品的應用普及開始嚴重損壞數(shù)字作品創(chuàng)作者以及擁有合法使用權的人群的權益。數(shù)字水印技術成為了人們對諸如數(shù)字作品的完整性和真實性、版權以及用戶的財產(chǎn)的安全和知識產(chǎn)權等方面權益進行保護的重要手段。通過把作為作品所有權憑證的水印信息嵌入到圖像、文本文件、音頻或視頻等數(shù)字媒體中的方法，使數(shù)字作品即使經(jīng)歷了壓縮及還原、文件格式改變或者數(shù)-模變換等過程，水印信息也不

2、會被消除。數(shù)字水印技術已經(jīng)成為了現(xiàn)代信息隱藏技術和版權保護領域的研究熱點。本文主要研究對象為圖像水印算法，研究內容如下。
　　首先,本文介紹了算法的相關理論知識，如數(shù)字水印系統(tǒng)的基本原理，小波變換理論，奇異值分解等。
　　其次,分別就算法的幾個方面進行研究：
　　1、在對最優(yōu)小波基問題的研究上，采用峰峰比和峰值性噪比作為選取標準，選取9/7 Daubechies雙正交小波基為最優(yōu)小波基；
　　2、通過對人類視覺掩

3、蔽特性在數(shù)字水印技術中的應用的研究，找到了一種在水印算法中自適應選取嵌入?yún)^(qū)域和自適應決定嵌入強度的方法。
　　3、為解決基于奇異值分解的圖像水印算法虛警率高的問題，提出將水印圖像奇異值分解的U矩陣作為控制參數(shù)同步嵌入在載體作品中的方法。通過鑒別參與還原水印的U,V矩陣的正確性，有效地降低了虛警率。
　　最后,綜合上述研究結果提出了一種基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法。算法首先使用Arnold置亂預處理水印圖像以增強安全