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文檔簡介
1、在 Internet技術的迅速發(fā)展和不斷的普及應用的今天,網絡信息資源越來越豐富,任何一個行業(yè)一個學科在網絡上都具有海量的數據,如何分析和利用這些海量的數據為相關的行業(yè)和學科所用,是當前比較突出的一個問題。隨著人們對寶寶的成長越來越關注,越來越多的母嬰類網站意識到人工推薦的母嬰類知識缺乏科學依據,不能很好地起到加深網站印象,提升網站知名度的作用。因此根據瀏覽次數統(tǒng)計用戶瀏覽規(guī)律從而來挖掘用戶喜歡的知識已引起了研究人員的重視。
2、本文以上海好孩子集團育兒網二次開發(fā)為課題背景,項目的總體架構上沿用育兒網原有的B/S架構,框架采用改進后的PHPzend框架,在網站開發(fā)過程中遵循 MVC的設計模式,Linux作為服務器的操作系統(tǒng),Apache為服務器,采用Mysql為數據庫,以PHP為開發(fā)語言,并結合PHPzend框架以及文本挖掘中的正向最大匹配分詞算法、無詞典分詞算法完成了育兒網好問子系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。好問子系統(tǒng)的實現(xiàn)使用戶可以更方便快捷的找到自己所關心的話題,節(jié)約
3、了用戶的時間,加深了用戶對育兒網的印象,更便于育兒網提高知名度和影響力,在實際工作中具有重要的實踐意義和廣闊的應用前景。
本文中的創(chuàng)新點包括改進 PHPzend框架和智能推薦功能模塊。在原有的PHPzend框架上進行改進,主要是結合公司開發(fā)好問子系統(tǒng)的實際情況,為使開發(fā)人員對zend框架的更方便的使用,易于更新,便于維護。智能化推薦功能模塊主要是采用數據挖掘中的文本挖掘的技術,通過無詞典分詞算法和最大匹配分詞算法相結合挖掘出好
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