骨齡識別系統(tǒng)中的定位問題與橈骨識別研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理是近幾年研究的一個熱點話題，其發(fā)展與廣泛的應(yīng)用有助于進(jìn)一步提高了相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的自動化水平。利用對人體左手手腕部位的X光照片進(jìn)行骨骼研究，判定其骨骼的成熟度(骨齡)是近三十年來醫(yī)學(xué)界比較新穎的課題之一，也還處于發(fā)展階段。將數(shù)字圖像處理技術(shù)引入骨齡識別系統(tǒng)中，組建計算機輔助骨齡評估系統(tǒng)，則是目前該領(lǐng)域研究的重點。 骨齡的評估其實就是通過分析遠(yuǎn)、中、近指骨，橈骨和尺骨等特定骨的特征來與模板比較實現(xiàn)

2、骨齡識別的目的。傳統(tǒng)的骨齡識別是人工對照標(biāo)準(zhǔn)模板來識別的，過程枯燥且費時，且識別結(jié)果因人而異。通過引入計算機視覺技術(shù)，開發(fā)出計算機輔助分析與識別系統(tǒng)可以克服這些缺點，更具有實際應(yīng)用價值。 然而，這種基于計算機輔助的骨齡識別系統(tǒng)的開發(fā)，采集來的X光照片分析是基礎(chǔ)，其中，相當(dāng)關(guān)鍵的一點就是如何利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對其進(jìn)行分析，提取相關(guān)的特征來識別骨齡。 本論文就是以計算機輔助的骨齡識系統(tǒng)為研究對象，進(jìn)行了如下的研究工作。

3、 ·對圖像處理的常規(guī)算法進(jìn)行研究、融合和改進(jìn)，為后續(xù)工作提供了很好條件。 ·基于手腕骨圖像的先驗知識，通過細(xì)化、跟蹤、Sobel邊緣算子、灰度投影等算法實現(xiàn)了輸入圖片中關(guān)鍵點的定位，有效地應(yīng)用于手掌各骨頭的分割提取。 ·針對目前邊緣提取算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的缺陷，通過改進(jìn)LoG邊緣算子，利用模糊識別的知識，抽取代表性的特征分析識別橈骨。 ·最后，研究圖像分割，提出以后研究的發(fā)展方向。 本文中涉及的算法