靜止背景條件下的運(yùn)動人體檢測系統(tǒng)研究與設(shè)計.pdf

1、人體檢測、識別和跟蹤技術(shù)一直是計算機(jī)視覺和安全領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，也是一個廣泛而綜合的課題，其中人體檢測又是人體識別和人體跟蹤的前提和基礎(chǔ)，人體檢測結(jié)果的準(zhǔn)確程度直接影響識別與跟蹤結(jié)果的好壞。通常情況下，根據(jù)監(jiān)控攝像機(jī)的運(yùn)動與否可以將人體檢測分為動態(tài)背景下的人體檢測和靜止背景下的人體檢測。在動態(tài)背景下，背景可能會隨著攝像機(jī)的運(yùn)動出現(xiàn)大幅度的變化；而在靜止背景下，認(rèn)為背景是基本保持不變的，但由于噪聲干擾和光照變化等因素的影響而有些微弱變化。本

2、文研究在靜止背景下的運(yùn)動人體檢測系統(tǒng)的設(shè)計，主要包括以下幾個方面：輸入圖像序列幀預(yù)處理、運(yùn)動目標(biāo)提取和運(yùn)動目標(biāo)識別。
　　系統(tǒng)首先對輸入的圖像序列幀進(jìn)行濾波預(yù)處理，以去除各種類型的噪聲，然后從預(yù)處理后的圖像序列中提取運(yùn)動目標(biāo)。靜止背景下的運(yùn)動目標(biāo)提取方法主要有時間差分法、背景減除法和光流法等。本文在比較這三種方法的基礎(chǔ)上，提出了基于時間差分法和背景減除法自適應(yīng)相結(jié)合的檢測方法，其中時間差分法采用相鄰幀的彩色像素差分并考慮光照變化的

3、影響，背景減除法采用改進(jìn)的混合高斯模型背景減除法，這兩者相結(jié)合的檢測方法在不增加計算復(fù)雜度的同時提高了檢測的準(zhǔn)確性。
　　在從運(yùn)動圖像序列中檢測出運(yùn)動目標(biāo)之后，接下來對檢測得到的目標(biāo)進(jìn)行是否為人體的判斷，采用人體的一些生物特征作為判斷依據(jù)，即進(jìn)行人體識別。由于背景中可能同時存在多個運(yùn)動目標(biāo)，因此在檢測之前先要進(jìn)行圖像分割，將不同的運(yùn)動目標(biāo)分割開，依次對單個運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行識別。識別過程包括特征提取和分類器設(shè)計等步驟。由于運(yùn)動人體的非剛