基于視頻序列的運動人體檢測.pdf

1、基于視頻序列的運動人體檢測是當前計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的一個重要研究方向，在圖像圖形處理、智能監(jiān)控、視頻編碼等領(lǐng)域有著重要的地位。本文構(gòu)建了一個基于視頻序列的運動人體檢測系統(tǒng)，其主要包含了兩個部分：（1）利用運動目標檢測的方法將運動區(qū)域提取出來；（2）利用人體檢測算法檢測運動區(qū)域確定運動人體。 對于運動目標檢測，作者著重研究了基于背景減除的方法。在分析目前常用方法的基礎(chǔ)上，提出了一種將幀間差分和混合高斯模型相結(jié)合的運動目標檢測

2、算法． 對于人體檢測，作者提出采用離線訓(xùn)練的方法，即在檢測運動區(qū)域之前，預(yù)先訓(xùn)練好一個分類器。本文采用基于星形及Haar特征的級聯(lián)人體分類器，將Haar特征與星形特征結(jié)合，以更好的利用運動目標檢測結(jié)果。并采用級聯(lián)分類器的形式，將非人體在前幾級分類器中就被提前剔除，篩選可能性大的檢測區(qū)域進入后一級的分類器，極大地提高檢測的效率，滿足了實時性的需要。 基于VC++以及Intel公司的OpenCV函數(shù)庫編寫了人體檢測程序，實驗