基于多種搜索策略的分層圖像配準(zhǔn)算法研究.pdf

1、隨著圖像處理應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大，單一傳感器提供的圖像信息逐漸不能滿足實(shí)際的需要，多源圖像融合技術(shù)從而得到了迅速的發(fā)展。由于不同傳感器通過(guò)的光路或成像機(jī)理不同，獲取圖像的時(shí)間、角度、環(huán)境也不同，圖像間可能出現(xiàn)線性的或是非線性的畸變，待融合的圖像必須首先進(jìn)行配準(zhǔn)。圖像配準(zhǔn)是要找到自動(dòng)化程度高、魯棒性強(qiáng)、適應(yīng)性好、速度快、精度高的配準(zhǔn)算法。配準(zhǔn)速度、配準(zhǔn)精度和魯棒性是圖像配準(zhǔn)中最重要的性能，其中配準(zhǔn)速度和配準(zhǔn)精度這兩個(gè)特性是相互制約的關(guān)系。本

2、論文主要討論能夠有效地兼顧配準(zhǔn)精度和配準(zhǔn)速度這兩個(gè)特性，并且滿足魯棒性要求的圖像配準(zhǔn)算法。 本文的主要研究?jī)?nèi)容如下： 1)總結(jié)了近年來(lái)國(guó)內(nèi)外在圖像配準(zhǔn)領(lǐng)域的研究成果和進(jìn)展，對(duì)常用的基于Fourier-Mellin變換的搜索策略和基于互信息最大的搜索策略進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)性地分析，從中得出了這兩種搜索策略在配準(zhǔn)速度和配準(zhǔn)精度上的優(yōu)缺點(diǎn)； 2)針對(duì)基于Fourier-Mellin變換的搜索策略和基于互信息最大的搜索策略的特點(diǎn)

3、，在基于分層的圖像配準(zhǔn)算法的基礎(chǔ)上，討論能有效兼顧配準(zhǔn)速度和配準(zhǔn)精度的數(shù)字圖像配準(zhǔn)算法；設(shè)計(jì)了基于多種搜索策略的分層圖像配準(zhǔn)流程，實(shí)現(xiàn)了基于Fourier-Mellin變換和互信息準(zhǔn)則的分層圖像配準(zhǔn)算法以及基于互信息和傅立葉變換的分層圖像配準(zhǔn)算法，并對(duì)單模態(tài)圖像和多模態(tài)圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和分析比較； 3)通過(guò)對(duì)單模態(tài)和多模態(tài)的多幅加噪聲圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，測(cè)試基于Fourier-Mellin變換和互信息準(zhǔn)則的分層圖像配準(zhǔn)算法以及基于互信