多小波視頻圖像壓縮算法研究.pdf

1、視覺是人類獲取外部信息最為重要的途徑?！鞍俾劜蝗缫灰姟保曈X信息給人們以直觀、生動的形象。隨著計算機與數(shù)字通信技術的迅速發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)和多媒體技術的興起，圖像及視頻的壓縮受到人們越來越多的關注。 小波分析是從傅立葉分析發(fā)展而來的一種新的時頻分析方法，具有良好的空間和頻率局部化特性。多小波是小波理論發(fā)展的一個重要方向，相對與單小波的設計，多小波具有更大的靈活性，可以同時擁有正交性、緊支撐、線性相位和高的逼近階等特性，成為小波研

2、究的一個新熱點。 本論文圍繞多小波理論及其在圖像和視頻壓縮中的應用展開研究，主要做了以下幾個方面的工作： (1)分析了單小波靜止圖像壓縮算法，根據(jù)多小波的特性，針對圖像經(jīng)多小波分解后子帶的不同特性，以及同一子帶內(nèi)多小波系數(shù)的相關性，提出一種改進的空間方向樹結(jié)構(gòu)，使多小波圖像壓縮效率得以提高。 (2)針對彩色圖像亮度和色度分量的不同特性，引入一種適合彩色圖像編碼的空間方向樹結(jié)構(gòu)。在此基礎上提出一種基于SPIHT算法

3、的多小波彩色圖像壓縮方法。實驗結(jié)果表明，本論文的算法能獲得很好的壓縮效果。 (3)研究了含運動補償?shù)亩S小波視頻圖像壓縮算法，將多小波變換運用到混合視頻編碼器中來替代離散余弦變換，并運用重疊塊匹配算法來進行運動補償以減小塊效應，給出一種基于像素域運動估計的多小波視頻壓縮算法。 (4)對一組視頻圖像三維小波變換后的金字塔型小波系數(shù)結(jié)構(gòu)，構(gòu)造一種改進的時空方向樹，給出一種多小波三維SPIHT算法。并將彩色圖像二維空間方向樹結(jié)