2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人工智能在專家系統(tǒng)中的成熟應用、現(xiàn)代企業(yè)和CAD技術的發(fā)展,智能刀具CAD系統(tǒng)就有著越來越重要的作用,它為機械加工、刀具設計提供了科學的數據、圖形。該系統(tǒng)正是應寧江集團要求開發(fā)的。 金屬切削數據庫是該CAD系統(tǒng)的重要部分,為組合機床上的孔加工提供了經驗的切削用量和優(yōu)化的切削用量,提供了具體工況下的切削力,切削功率等切削數據。相對于通用金屬切削數據庫而言,該金屬切削數據庫更加的集成化、實用化、智能化。優(yōu)化的切削用量和幾何參數更

2、能夠發(fā)揮機床、刀具的切削性能。 金屬切削數據庫分為離散型和濃縮型。該數據庫運用關系數據理論,建立符合BCNF的關系模型;以關系數據庫管理系統(tǒng)SQLserver2000作為底層數據庫,建立基于經驗的離散型數據庫。 濃縮型數據庫以最低成本、最大利潤及最大生產率作為評價目標,首先確定切削深度,其次確定進給量,最后利用“黃金分割法”對切削速度優(yōu)化。在粗加工時,肥機床功率作為進給量的主要約束;精加工時,粗糙度作為進給量的主要約束。

3、切削速度優(yōu)化后,對切削速度進行約束檢驗,如果優(yōu)化的切削用量滿足約束祭件,則輸出。反之,則要求出滿足約束條件的最大邊界值,輸出邊界值。 切削力足金屬切削數據庫的重要組成部分,為刀桿應力應變的預測提供了必要的數據,為刀具和切削用量的選擇提供了重要的參考數據。本論文對切削力的預報介紹了基于實驗公式的計算方法及基于Deform 3D的有限元預報。Deform 3D)足個高效、簡單、精準的有限元軟件,并為車削、鏜削提供了向導式操作校皈。本

4、論文利用該軟件進行了鋪削仿真。在鉆削仿真實例中,作者參照車削向導式模板的操作步驟和所生成的前處理中參數的設置,在前處理中設置參數,進行仿真。并將處理后的仿真結果實驗數據、經驗數據進行了比較,結果表明仿真數據與實驗的數據差距較小,仿真結果較為精確,有限元預報是一種高效、低成本的切削力預報方法。本系統(tǒng)綜合運用了CBR技術、專家系統(tǒng)、動態(tài)鏈接庫、ADO技術等多種技術,充分發(fā)揮了Visual C++6.0、SQLserver2000和Solid

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