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1、本文運(yùn)用計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了竹節(jié)紗織物組織結(jié)構(gòu)和布面特征的自動(dòng)識(shí)別。 在竹節(jié)紗織物組織識(shí)別方面,本文提出了一種新的有效的織物組織結(jié)構(gòu)識(shí)別算法-模糊C-均值聚類分析法。用掃描儀輸入竹節(jié)紗織物組織的圖像并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字文件,然后通過(guò)灰度圖像形態(tài)學(xué)處理獲得增強(qiáng)圖像?;诩喚€間隙和經(jīng)緯紗交叉區(qū)的存在,通過(guò)一階和二階的統(tǒng)計(jì)量可獲取四種區(qū)域結(jié)構(gòu)特征。利用模糊C-均值聚類分析法得出識(shí)別經(jīng)緯浮點(diǎn)的非監(jiān)督的判別準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)材料包括平紋、斜紋
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