數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計(jì).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(DM，Data Mining)，又稱(chēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD，KnowledgeDiscovery in Database)，是一門(mén)新興的邊緣交叉學(xué)科，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、高性能計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和空間數(shù)據(jù)分析等多門(mén)學(xué)科，被認(rèn)為是目前具有廣泛應(yīng)用的一個(gè)重要的研究課題。 隨著經(jīng)濟(jì)全球化的進(jìn)展，先進(jìn)的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)逐漸成為企業(yè)的第三利潤(rùn)來(lái)源。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用能夠幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑

2、信息與決策的優(yōu)勢(shì)，給企業(yè)帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)效益。本文就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了嘗試，在福達(dá)集團(tuán)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和實(shí)施中，倉(cāng)庫(kù)管理子系統(tǒng)的庫(kù)位選擇和配送管理子系統(tǒng)的配載路徑選擇兩個(gè)模塊采用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用目前才剛剛開(kāi)始，未來(lái)有巨大的發(fā)展前景。我們希望在今后的研發(fā)中，能夠不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中的應(yīng)用面，完善智能供應(yīng)鏈的整體業(yè)務(wù)平臺(tái)。為提升作為國(guó)際制造中心的中國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)