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文檔簡介
1、木材表面紋理具有復(fù)雜的細(xì)微結(jié)構(gòu),用普通幾何學(xué)手段對(duì)其進(jìn)行定量分析和描述非常困難。僅靠人工直觀感性地評(píng)價(jià)木材表面的紋理特征,其結(jié)果將失去客觀性和實(shí)用性。因此,對(duì)木材表面紋理進(jìn)行研究具有重要的意義。本文的研究屬于黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(C2004-03)的一個(gè)技術(shù)單元。 本文通過采集大量的木材表面紋理圖像,并經(jīng)過了預(yù)處理。從分形和小波理論入手,根據(jù)各小波基的性質(zhì)和重構(gòu)誤差確定了小波基和小波分解層數(shù);而后分別研究了單分辨率下木材表面
2、紋理分形維數(shù)和多分辨率下木材表面紋理分形維數(shù);研究表明,基于小波多分辨率下的木材表面紋理特征,比單分辨率下的木材表面紋理特征能更好地區(qū)分各種不同的木材紋理。對(duì)木材表面紋理圖像進(jìn)行2級(jí)小波分解重構(gòu),求取了10種共1000個(gè)木材樣本的多分辨率分形維。 以最近鄰分類器的識(shí)別率為代價(jià)函數(shù),為模擬退火法選擇了多分辨率分形維參數(shù),確定了輸入給分類器的特征向量。應(yīng)用最近鄰和K-近鄰分類器,分別對(duì)木材表面紋理進(jìn)行分類,研究了噪聲對(duì)木材紋理的多分
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