基于提升小波的圖像型火災檢測技術.pdf

1、基于視頻監(jiān)控的圖像型火災探測技術，可以實現(xiàn)監(jiān)控和火災探測雙重功效，不需要單獨加裝圖像采集單元，節(jié)省成本，避免重復投資。與傳統(tǒng)火災檢測技術相比不受空間高度、氣流速度等環(huán)境條件的限制，抗干擾、實時性強、可靠性高，可有效減少誤報漏報，及時實現(xiàn)早期火災監(jiān)測、報警，是一種非接觸式、高智能、高靈敏的新興火災檢測技術。該技術將成為火災探測的新型有效的方法。
　　 本論文分析了火災探測原理和方法，提出了一種基于提升小波的圖像型火災檢測方法。該方

2、法首先提取實時采集的視頻中相鄰幀圖像，將RGB幀圖像轉換為灰度圖像，并采用空域處理法，增強圖像的對比度，然后采用閾值分割法將目標從背景中分離出來。分割后的圖像采用基于提升小波變換的邊緣檢測算法，獲取圖像的邊緣信息。在此基礎上，根據(jù)火災火焰的面積變化規(guī)律、邊緣變化規(guī)律和形體變化規(guī)律，分別構造火焰的面積判據(jù)、尖角判據(jù)和形狀相似特性判據(jù)等，綜合識別早期火災火焰圖像。仿真實驗證明，基于提升小波的圖像型火災檢測方法可有效的識別早期火災，準確性高、