基于提升小波的嵌入式圖像壓縮.pdf

1、圖像在信息獲取中具有重要意義，但由于數(shù)據(jù)量大的特點，給傳輸和儲存帶來很大不便。傳統(tǒng)的圖像壓縮方法主要從信息論的角度出發(fā)，沒有考慮視覺特性，在壓縮率和恢復(fù)圖像的主觀質(zhì)量上不能滿足人們的要求。本文主要研究如何利用圖像小波變換后系數(shù)間的相關(guān)性實現(xiàn)小波系數(shù)的分級編碼和傳輸，從而實現(xiàn)圖像的漸近傳輸技術(shù)。 首先，由于小波分析由于具有多分辨或多尺度特性，在圖像處理方面得到廣泛應(yīng)用。提升技術(shù)是構(gòu)造小波和實現(xiàn)小波變換的一種新方法，并可以實現(xiàn)從整數(shù)

2、到整數(shù)的變換，因此可以成為圖像無損壓縮的新手段。 其次，由于不同用戶對同一圖像的質(zhì)量要求不同，因此有必要在編解碼時，使圖像的恢復(fù)能夠根據(jù)用戶要求，做到從有損到無損的過渡，即圖像的漸近編碼。 本文主要利用提升算法實現(xiàn)圖像的整數(shù)小波變換，然后對幾種經(jīng)典的嵌入式圖像編碼算法進行了研究和比較，在對經(jīng)過小波變換的圖像系數(shù)進行統(tǒng)計分析后，提出一種對EZW(EmbeddedZerotreeWavelets)算法進行改進的嵌入式圖像壓縮