基于HMM的漢語連續(xù)數(shù)字語音識別.pdf

1、連續(xù)數(shù)字語音識別在現(xiàn)實(shí)中具有廣泛的應(yīng)用前景。在互連網(wǎng)、通信、軍事、國防、人機(jī)交互等方面都有著重要的應(yīng)用價(jià)值?！　《嗄陙?，許多學(xué)者都致力于連續(xù)數(shù)字語音識別的研究。但是，同英語連續(xù)數(shù)字語音識別情況相比，漢語連續(xù)數(shù)字語音識別的現(xiàn)狀同實(shí)際應(yīng)用的要求還存在一定的差距。主要難點(diǎn)在于，首先漢語是單音節(jié)字，音節(jié)越少語音間的混淆程度越高，存在一些容易混淆的數(shù)字對，如“2”和“8”，并且漢語數(shù)字中還存在一些單元音數(shù)字，如“1”、“2”和“5”，這些數(shù)字的

2、連續(xù)發(fā)音序列(如“55”)的識別相當(dāng)困難，識別過程中很容易引起數(shù)字“誤插入”和“誤刪除”?！　榱说玫揭粋€(gè)高性能、低運(yùn)算量的非特定人連續(xù)數(shù)字語音識別系統(tǒng)，本文在識別算法中做了多種分析和改進(jìn)，研究了結(jié)合韻律特征信息來提高HMM連續(xù)數(shù)字語音識別性能的算法。實(shí)驗(yàn)證明，該算法是有效的?！　∠到y(tǒng)的各算法由VC編程實(shí)現(xiàn)，其中包括語音信號的預(yù)處理、信號特征參數(shù)的提取、HMM模型訓(xùn)練、連續(xù)數(shù)字的切割算法、識別算法、以及后處理部分，并利用漢語的韻律信