2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、隨著我國經(jīng)濟技術(shù)的飛速發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn),現(xiàn)代建筑越來越大、越來越高?;A(chǔ)結(jié)構(gòu)對建筑物的安全和經(jīng)濟顯得更加重要。樁基結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代建筑最常用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)形式,廣泛的應(yīng)用于高層建筑、鐵路、公路、橋梁、電力、港口碼頭、海上鉆井平臺和水利工程等。 確定單樁極限承載力是樁基設(shè)計的基礎(chǔ),合理的評價和確定單樁極限承載力,關(guān)系到整個工程的安全和經(jīng)濟。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論是模仿人腦學(xué)習(xí)和組織能力的一種數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其本質(zhì)是建立輸入層各參數(shù)到輸出層

2、各參數(shù)的一個映射,從而反映輸入層參數(shù)對輸出層參數(shù)的影響形式和逼近,進(jìn)而反映輸入層參數(shù)和輸出層參數(shù)之間的本質(zhì)聯(lián)系。 在前人研究成果基礎(chǔ)上,基于分析鋼筋混凝土預(yù)制樁、深層攪拌樁單樁極限承載力的影響因素,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)工具箱和簡單編程完成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模。在BP網(wǎng)絡(luò)建模中,分別采用傳統(tǒng)BP(Back-Propagation)算法、共軛梯度法(ConjugateGradientDescent法)、擬牛頓法(Quasi-New

3、ton)以及LevenbergMarquardt算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化比較,同時進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化和仿真檢驗,認(rèn)為四種算法中LevenbergMarquardt算法訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)性能最佳,并選取了最優(yōu)的BP模型。然后利用最優(yōu)的BP網(wǎng)絡(luò)分別采用ForwardsSelection方法、SensitivityAnalysis方法以及承載力對各影響因素的反應(yīng)譜分析法進(jìn)行分析,確定了各影響因素的敏感性排序,三種方法的分析結(jié)論基本一致,且與實際情況符合。在對RB

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