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1、樁基工程中的問題很難用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)規(guī)劃法中的回歸分析法在建立確定的數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上加以解決?;谥R(shí)發(fā)現(xiàn)和智能決策系統(tǒng)理論的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理大量不確定性信息的能力和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)性能及非線性關(guān)系映射和預(yù)測(cè)功能,適合解決難以建立準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型但容易收集訓(xùn)練樣本的問題。目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)人工智能輔助決策系統(tǒng)理論在高層建筑樁基工程中的應(yīng)用研究較少,本文選取工程實(shí)例和試驗(yàn)數(shù)據(jù)建立訓(xùn)練樣本集,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力的確定進(jìn)行了研
2、究。此外,國(guó)內(nèi)巖土工程專業(yè)領(lǐng)域各專家和學(xué)者在研究超長(zhǎng)樁極限承載力時(shí),將主要巖土土性參數(shù)或指標(biāo)作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素,沒有考慮到樁端土極限端阻力和樁身剛度對(duì)樁承載力的影響。
本文借鑒了國(guó)內(nèi)外樁基礎(chǔ)的相關(guān)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樁基選型和確定單樁極限承載力方面的應(yīng)用研究成果,通過收集和整理大量已建高層建筑工程實(shí)例,在分析各自影響因素的基礎(chǔ)上建立了樁基礎(chǔ)選型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集,在完成對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元數(shù)目、傳遞函數(shù)和訓(xùn)練函數(shù)
3、的優(yōu)選后,建立了樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。本文在確定超長(zhǎng)樁的承載力時(shí),除了將主要巖土土性參數(shù)或指標(biāo)作為樁側(cè)和樁端阻力的影響因素,還考慮到了樁端土極限端阻力和樁身剛度對(duì)樁承載力的影響,在此基礎(chǔ)上建立了超長(zhǎng)樁極限承載力網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。
樁基礎(chǔ)選型和普通單樁極限承載力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度高,誤差小,能夠滿足實(shí)際工程的需要,該模型的預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)高層建筑樁基礎(chǔ)的選型和單樁極限承載力的設(shè)計(jì)具有指導(dǎo)意義,也為樁基的合
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