腦電圖檢測與智能診斷系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、腦電圖已經被廣泛應用于腦部疾病與神經系統(tǒng)疾病的診斷中。腦電圖的智能檢測與診斷在臨床診斷中有很好的用途，尤其是對于癲癇癥狀的診斷。盡管目前有一些對于腦電圖進行自動分析的技術與方法，但是很多方法對于異常信號的處理不太有效，從而導致不理想的分析結果。 針對這些存在的問題，本文通過一系列的方法來改善自動識別的效果。首先，通過腦電數據的采集、濾除腦電偽跡、特征抽取以便獲得腦電波的波形特征參數。然后把這些特征參數送入人工神經網絡(ANN)中

2、，使用最近鄰聚類學習算法對網絡進行訓練，接著我們把整個過程應用于腦電癲癇信號的檢測實驗中。最后，利用專家系統(tǒng)結合專家的經驗根據病情對疾病做出診斷。這個系統(tǒng)可以為醫(yī)生提供輔助診斷。系統(tǒng)可以在臨床應用中不斷的通過樣本的積累來提高診斷的準確性。本文把對信號的處理分成幾個不同的階段并且綜合了多種數字信號的處理方法，其中包括小波變換、人工神經網絡與專家系統(tǒng)。這種研究方法，也可以應用于其它生物電醫(yī)療診斷系統(tǒng)中。 利用本文的檢測方法對癲癇病人