分形高斯噪聲Hurst參數(shù)估計的實驗評價.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量是網(wǎng)絡(luò)測量、網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)、網(wǎng)絡(luò)接入控制、網(wǎng)絡(luò)性能分析等研究方向的關(guān)鍵部分。隨著包括計算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展，以及新的應(yīng)用如視頻點播技術(shù)(Video On Demand，VOD)，網(wǎng)絡(luò)電話(Voice over Intrnet Protocol，VOIP)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的突發(fā)業(yè)務(wù)流量急劇增加，網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)量特性也呈現(xiàn)出與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)量模型極為不同的性質(zhì)，給網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量特性的研究和分析帶來了新的挑戰(zhàn)，同時也為網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量特性的研究開辟了新領(lǐng)域

2、。由于自相似模型能夠更加真實地描述網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)奶匦?，因此通過生成具有自相似性的流量的仿真研究是網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)量研究的一個重要方面。 本文第一章介紹了課題的背景以及國內(nèi)外對自相似流量的研究現(xiàn)狀；第二章介紹了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)模型中較為典型的網(wǎng)絡(luò)流量模型、自相似、長相關(guān)的數(shù)學(xué)定義以及常見的自相似業(yè)務(wù)模型。在第三章中給出了自相似業(yè)務(wù)量產(chǎn)生算法的分類以及各類較為突出的幾種算法的詳細(xì)說明及其實現(xiàn)。在第四章，論文對現(xiàn)有的比較經(jīng)典的Hurst參數(shù)估計算法做

3、出了實驗評價。首先檢驗了各種算法識別自相似序列的能力；其次從準(zhǔn)確性、一致性、運算復(fù)雜度以及運算時間對這些算法做出了綜合的比較；最后討論了周期信號、高斯隨機(jī)信號以及序列的相關(guān)結(jié)構(gòu)對各種算法的影響。第五章在MATLAB的GUIDE平臺上開發(fā)了FGN隨機(jī)數(shù)據(jù)仿真與Hurst參數(shù)估計系統(tǒng)，這樣做有利于我們今后更快、更方便的生成FGN序列以及估計Hurst參數(shù)。 本文的主要貢獻(xiàn)有：(1)在MATLAB環(huán)境下對幾種FGN序列生成算法進(jìn)行了仿