基因分類及基因表達數(shù)據(jù)分析方法的研究.pdf

1、湖南大學(xué)博士學(xué)位論文基因分類及基因表達數(shù)據(jù)分析方法的研究姓名：蔡立軍申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：林亞平20070910基岡分類及基聞表達數(shù)據(jù)分析方’法的研究傳統(tǒng)的S V M 算法和K N N 算法兩者結(jié)合成為一種新的應(yīng)用于基因表達數(shù)據(jù)分類的算法，并針對基因表達數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)集中“樣本少，維數(shù)高”的特點，提出了一種改進的基于相關(guān)性的遞歸特征消除算法( 簡稱為C ．R F E ) ，消除了數(shù)據(jù)冗余。實驗結(jié)果表明，新方法可有

2、效提高分類準(zhǔn)確率和特征選取的效率。( 5 ) 針對基因表達數(shù)據(jù)的特征和單個分類器在進行基因分類時適用范圍有限、分類準(zhǔn)確度不高等問題，提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合規(guī)則的多分類器組合模型的基因分類算法，克服了單個分類在進行基因分類時所呈現(xiàn)的不足，實驗表明基于多分類器組合模型的基因分類算法能有效提高分類準(zhǔn)確度，并能擴大分類器的適用范圍。( 6 ) 聚類分析已經(jīng)成為基因表達數(shù)據(jù)分析中的一種非常重要的分析方法，但怎樣結(jié)合其他高層次的生物學(xué)知識