模糊邏輯信號強度識別算法的設計與驗證.pdf

1、隨著各種無線設備的日益普及，無線定位技術得到較多的應用，無線局域網(wǎng)因其廣泛的覆蓋范圍成為了室內(nèi)定位的更好選擇。目前大部分無線局域網(wǎng)的定位技術都是基于到達時間、到達時間差和到達方向等，但這些信息需要發(fā)射機與接收機之間的準確同步，實現(xiàn)難度大，基于接收信號強度 RSS的解決方案利用待測點感應的來自接入點 AP的信號強度，且不需要專門設備支持，減少了額外的系統(tǒng)負擔。
　　無線環(huán)境的復雜性和不同無線客戶端之間的物理性能和軟件差異，導致了信號

2、強度特性在不同無線客戶端之間存在非常大的差異。本文采取位置指紋方法解決了如上問題。方法在離線階段，通過采集初始參考點處接收到的各個AP的信號強度值，并經(jīng)過信號室內(nèi)傳播特性分析及信號預處理過程建立Radio Map，并以此訓練算法，在線階段以信號覆蓋圖為基礎，在待測點進行空間信號的實時采樣，然后通過算法匹配得出對采樣數(shù)據(jù)的位置預測結果。
　　本文所設計模糊邏輯信號強度識別算法在結構辨識方面采用了減法聚類法，通過定義數(shù)據(jù)點的密度函數(shù)，

3、將一個模糊空間內(nèi)具有最大密度的數(shù)據(jù)點選為聚類中心，從而將一個模糊集劃分為若干的模糊子集。然后通過神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法調(diào)節(jié) IF-THEN規(guī)則的前、后件參數(shù)，從而達到系統(tǒng)誤差最小的目的。信號強度均值具有較好的位置依賴性，在此基礎上，本文選取了單復雜性和雙復雜性兩個實驗環(huán)境，在測試環(huán)境1中，多數(shù)參考點的信號強度直方分布圖呈現(xiàn)雙峰特性，極大的影響了均值的位置依賴性，也是造成定位算法泛化能力下降的主要原因，通過微波暗室及網(wǎng)卡互干擾性實驗發(fā)現(xiàn)，雙峰現(xiàn)