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文檔簡介
1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的發(fā)展,越來越多的人開始從互聯(lián)網(wǎng)下載獲取音樂資訊。這種趨勢對音樂信息檢索提出了更高的要求?,F(xiàn)有的網(wǎng)上音樂檢索局限于按作曲者、歌唱者、出版公司等基于文字的信息分類瀏覽。一種基于內(nèi)容的哼唱檢索可以幫助用戶通過哼唱旋律的片斷,在大規(guī)模的音樂數(shù)據(jù)庫中找到想要的樂曲。這種新型的人機(jī)接口方式,對于通過電話網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等實(shí)現(xiàn)自然便捷的音樂檢索有著巨大的現(xiàn)實(shí)意義。 基于內(nèi)容的音樂檢索主要涉及音樂旋律特征提取問題、音樂旋律
2、匹配問題以及音樂數(shù)據(jù)庫構(gòu)造問題等很多方面,這些都是建立一個完整、有效的音樂檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵。本文在目前已有研究成果的基礎(chǔ)上,對基于內(nèi)容的音樂檢索涉及的以上各個方面展開了研究。音樂旋律特征提取包括基頻提取和音符切分兩部分,基頻提取結(jié)合諧波和算法與自相關(guān)算法基頻曲線的差異,消除了哼唱中噪聲的影響與半頻、倍頻提取錯誤,提高了系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。音符切分使用能量曲線先粗切分基頻曲線再細(xì)切分的分層切分方法保證音符切分的正確性。音樂旋律特征本文使用四維矢量
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