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1、華東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于內(nèi)容的哼唱式音樂(lè)檢索研究姓名:郭麗惠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:呂岳何昕20071101ABSTRACTWiththedevelopmentofdigitalmusictechniqueandtheincreasingofthestoragecapacityofmobiledeviousbowtosearchtheintendedmusicinformationbecomesmorean
2、dmoreimportantNowadayspeopleoftenfindtheintendedsongsbyperformingatextbasedqueryaccordingtothemetadataofthesongs,suchasthetitlenalneartistetcT11ismethodisbasedontheassumptionthatshorttagsorkeywordsareavmlabletoidentifyfi
3、lesinthedatabaseSuchanassumptionrequeststhatpeopleshouldmakethepropertydescriptionandclassi黟theinformatlonintocategoriesinadvanceHoweverthismanualworkcannotmeetthedemandoftherapidgrowingofthemusicdataMoreoverthemanualdes
4、criptioniSerrorproneduetothehighlysubjectiverlatul屯ofpersonalunderstandingandthedifficultiesoftheperceptivedescripfionofmusiccontent,andusersmayforgetthetextdescriptioninformationAconvenientandfriendlymusicretrievalsyste
5、miseagerlydesiredforthemobiledevicesContentbasedretrievaltechniquesallowuserstofindtheimendedsongwithoutthetextdescriptionItsearchesthemusicinformationbythemelody’lyrics。pitchandSOOILQuerybyhumming/singing(QBHS)isoneofth
6、etechniquesthatallowsuse檔tofindasongeventheym吶knowapartofthemelodyOutresearchworkismainlyfocusedonQBHSwhichcanbedividedintothreemodules:featureextractionofthequeryaudio,melodyrepresentationofthemusicindatabase,andthemelo
7、dysimilaritycomparisonContentbasedmusicinformationretrievalbcPomespopularinthesearchfieldHowevermostresearchworkiSbasedonthesymbolicmusicdatasuchasMIDIfewworkhasbeendoneontheretrievalofaudiomusicdatasuchasWAVandN伊3Inthis
8、articlewedesignaquerybyhumming/singingmusicretrievalsystemformobiledevicesthatcansearchbothkindsofmusicdataandmakesthesystemmorepracticableWreproposedanovelpitchdetectionalgoirhtmtoegtractthefeatureofhumming/singingsigna
9、l,and缸provethenoi_serobustnessandresearchefficiencyoftheMIDIbasedsystemAsfortheretrievalofpolyphonicmusicobjeasOV[P3/Wav),weproposedabaselinesystemwhichemployscomputationalauditorysceneanalysistechniquemusic01Lgetdetecti
10、onGMMbasedsingingvoicedetectionandHMMbasedpitchtracking∞hemeetcWreprovideexhaustiveexperimentaIresultstoshowtheeffectivenessandfe勰ibilitvoftheproposedsystemKEYWORD:MusicInformationRetrievalPitchDetectionMelodyFeatureExtr
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