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文檔簡介
1、基于Topic的Blog的隱含社區(qū)發(fā)現(xiàn)為Blog的應(yīng)用研究開辟了一個很有前途同時也具有相當(dāng)挑戰(zhàn)性的方向。隨著Intemet在人們生活中的廣泛應(yīng)用,Blog作為一種新型的網(wǎng)絡(luò)媒介交流工具迅速的發(fā)展,它以其自身的獨特的特點,深入到網(wǎng)絡(luò)的每個角落,影響著主流媒體、政治等社會的各個方面。通過對Blog page的搜索雖然可以找到人們需要的Blog頁面,但它在尋找人們討論的Topic方面有很大的局限性,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人們對Blog應(yīng)用的真正需要,也
2、無法發(fā)揮Blog自身所獨有的功能,因此,通過對Blog網(wǎng)頁的搜索,利用信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、信息提取、自然語言處理技術(shù)進(jìn)行Blog頁面內(nèi)容和Blog頁面之間鏈接關(guān)系的解析,同時,也從Blog個人的行為和內(nèi)容語言的表述特點進(jìn)行研究、分析,探測、發(fā)現(xiàn)Blog上的言論、看法、觀點對主流媒體和社會政治經(jīng)濟(jì)生活的影響,發(fā)現(xiàn)人們的興趣及愛好、對某一類事物或產(chǎn)品的印象及其評價是什么,挖掘人們的潛在情感,所以,如何進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、探測、尋找互連網(wǎng)上潛在的、隱含
3、的關(guān)于Blog的Topic社區(qū)就成為一個既有挑戰(zhàn)性又有實際應(yīng)用價值的課題。本文從理論探討和實際系統(tǒng)開發(fā)兩個不同的角度來對基于Topic的隱含社區(qū)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行了研究,主要完成了以下工作: 1)提出了一種基于SPC方法的Topic隱含社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。首先從互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行Blog page的爬行,利用種子URL進(jìn)行種子URL的擴(kuò)充并提取Blog page的內(nèi)容,保存頁面的特征,從Blog page的內(nèi)容和Blog page之間的鏈接關(guān)系兩個方
4、面計算Topic和Blog page之間的相關(guān)度,本文在分析了相關(guān)研究資料的基礎(chǔ)上,提出了一種計算Blogentry與Topic相關(guān)度的算法,同時,把SPC在圖論中頂點權(quán)值和邊的權(quán)值的理論方法的應(yīng)用,引入到Blog社區(qū)隱含網(wǎng)絡(luò)的探測和發(fā)現(xiàn)中,進(jìn)行基于Blog的Topic的隱含網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn),并取得了比較滿意的效果。試驗結(jié)果表明社區(qū)的覆蓋率和社區(qū)的粘合度都有明顯的提高和改進(jìn)。 2)通過大量的試驗分析了在Blog中隱含社區(qū)entry之間
5、及BLOG鏈接指向之間的特點,探討了它們對Blog隱含社區(qū)發(fā)現(xiàn)和探測的影響,同時,對特定Topic社區(qū)中的。Blogger,從Topic的活躍度和重要度兩個方面,根據(jù)各自的特征權(quán)值進(jìn)行倒序排序,提取前10個結(jié)果,進(jìn)行對比和分析Topic和Blogger的特征之間的關(guān)系、不同的Topic對Blogger的活躍度和重要度所產(chǎn)生的不同影響。 3)將SPC算法對Topic隱含社區(qū)的分析應(yīng)用于Blog搜索引擎的信息檢索系統(tǒng),自動的從互聯(lián)網(wǎng)
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