版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、過去幾年里,在對網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究中,眾多社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法,多是單純地分析其平面拓?fù)涮匦?。對于社區(qū)屬性的深入分析,特別是對社區(qū)結(jié)構(gòu)的空間和時間維度的分析,尚處于發(fā)展階段。分析社區(qū)的空間特性,可以用更準(zhǔn)確的方式觀察整個社區(qū)。對社區(qū)時間維度的分析,可以追蹤社區(qū)的發(fā)展歷程,所以本文重點研究社區(qū)的空間和時間特性。
本文的主要工作內(nèi)容是尋找到社區(qū)、得到它們的層次關(guān)系,并找到它們的演化關(guān)系。不同于傳統(tǒng)社區(qū)發(fā)現(xiàn)分析方法,本文所提算法的目標(biāo)是
2、在只知道社會網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的前提下,能夠分析出不同社區(qū)在社會發(fā)展歷程中的功能,即哪些社區(qū)處于社區(qū)發(fā)展的源頭或前沿,另外可以通過追蹤演化路徑來預(yù)測社區(qū)發(fā)展趨勢。該方法實現(xiàn)無參數(shù)化,同時還能發(fā)現(xiàn)社區(qū)演化中的拐點,確定節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)地位等。
在工作中,本文的創(chuàng)新點主要有:
1)將網(wǎng)絡(luò)中有向邊的終點作為起點的關(guān)系屬性,然后研究起點的概念集合。引入了FCA方法(形式概念分析方法)后,直觀地展示社區(qū)間的層次結(jié)構(gòu)和交互關(guān)系。通
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于SCAN算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于FCA的重疊社區(qū)發(fā)展.pdf
- 基于標(biāo)簽傳播算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)新算法.pdf
- 基于相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于圖著色的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于節(jié)點相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于Hadoop平臺的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 社會網(wǎng)絡(luò)中基于社區(qū)引力的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于BFS的局部社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于Hadoop的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法并行化研究.pdf
- 基于密度聚類的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法.pdf
- 基于邊劃分的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于概率模型的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于稠密子圖的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于MapReduce的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于標(biāo)簽傳播的實時社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于優(yōu)化標(biāo)簽傳播算法的社區(qū)發(fā)現(xiàn)研究.pdf
- 基于進(jìn)貨算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn).pdf
- 基于部分先驗知識的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
- 基于鏈接相似度的Web社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論