電力短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的混合智能優(yōu)化技術(shù)及其軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力系統(tǒng)運(yùn)行、控制和規(guī)劃不可缺少的一部分，是電力市場(chǎng)技術(shù)支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)。短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是指日負(fù)荷預(yù)測(cè)和周負(fù)荷預(yù)測(cè)。隨著我國(guó)電力市場(chǎng)的發(fā)展和電網(wǎng)自動(dòng)化水平的提高，短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)用化研究將顯得更為重要。 本文研究如下內(nèi)容： (1)根據(jù)華中電網(wǎng)某地區(qū)的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，分析影響預(yù)測(cè)的各種因素，總結(jié)了負(fù)荷變化的規(guī)律性，并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中的“異常數(shù)據(jù)”進(jìn)行修正，對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)中要考慮的相關(guān)因素

2、進(jìn)行了規(guī)范化處理，并引入不同日之間特征量的“相似度”的概念，選取相似日訓(xùn)練樣本。 (2)對(duì)已有的三種典型短期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型：基于相似日的線性外推模型、支持向量機(jī)模型、組合預(yù)測(cè)模型分別作了介紹。 (3)考慮到現(xiàn)階段還沒(méi)有一個(gè)模型能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)出任意天的待測(cè)負(fù)荷日，提出了一種基于混合智能優(yōu)化技術(shù)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，試圖用它來(lái)自動(dòng)尋找一個(gè)適合待預(yù)測(cè)負(fù)荷日的最佳模型。該方法不需要對(duì)相似日負(fù)荷經(jīng)驗(yàn)修正，減少了對(duì)人的經(jīng)驗(yàn)的依賴。實(shí)際預(yù)測(cè)誤