單源可見光遙感影像水域快速識別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、遙感圖像上的水域識別是圖像分類中的一個重要問題。不論是地形分類、水上目標(biāo)的識別，還是海上遙感應(yīng)用，都需要準(zhǔn)確的水域識別予以輔助。單源可見光遙感圖像上的水域識別難以達(dá)到準(zhǔn)確的識別效果，水域與背景灰度差異不明顯時識別效果不理想，在實(shí)際應(yīng)用中受到很大限制。本文針對這一問題，設(shè)計出了一種水域梯度特征和灰度特征相結(jié)合的水域自動識別方法，根據(jù)水域整體較為灰暗并且較為均勻的特性，使得單源可見光遙感圖像上水域識別的準(zhǔn)確性有了較大的提高。并且通過在后續(xù)處

2、理中增加紋理過濾，去除虛假的水域，使得識別更加準(zhǔn)確。 由于紋理的方法本身的時間代價較高，采用紋理方法使得遙感圖像上的水域識別的處理時間被延長，隨著遙感圖像分辨率的不斷提高、數(shù)據(jù)量的不斷擴(kuò)大，使得在短時間內(nèi)完成遙感圖像上的水域識別成為一個難題。本文提出了一種圖像并行處理的方法，通過多臺微處理器搭建的并行平臺，使處理的速度得到了很大的提升。這種方法不需要設(shè)計復(fù)雜的并行圖像處理算法，只需要將原有的串行算法加以很少改動，就可以實(shí)現(xiàn)并行化