版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、癲癇是由多種原因引起的臨床常見的神經(jīng)疾病之一,目前對癲癇疾病的治療手段主要是藥物治療和手術(shù)切除病灶,但約有25%的難治性癲癇患者,無論藥物還是外科手術(shù)均不能有效治療。癲癇發(fā)作的反復(fù)性、突發(fā)性以及不可預(yù)見性容易造成患者的身體傷害,甚至危及生命。因此,目前急需一種能夠有效抑制難治性癲癇發(fā)作的治療方法,解除患者的病痛。
及早的預(yù)判到癲癇發(fā)作不僅可以采取必要的措施進(jìn)行預(yù)防,而且有助于提高癲癇診治技術(shù),并為人們研制新的治療方法提供依據(jù)。
2、因此癲癇發(fā)作預(yù)判研究對治療癲癇患者,尤其是難治性癲癇患者至關(guān)重要。雖然許多學(xué)者都致力于癲癇預(yù)判算法的研究,但目前還沒有一種預(yù)判算法能夠應(yīng)用于臨床,得到令人滿意的預(yù)判結(jié)果。
電刺激作為一種新興的癲癇抑制方法,正在世界范圍內(nèi)廣泛研究。反饋電刺激系統(tǒng)包括電刺激器與癲癇預(yù)判算法,能夠在癲癇發(fā)作前期給予電刺激抑制即將到來的發(fā)作。這種刺激方式避免了藥物治療的副作用,而且在降低長時(shí)間電刺激可能導(dǎo)致的組織損傷的同時(shí),增加了刺激的有效性,可能成
3、為難治性癲癇患者的有效治療方式。然而目前,由于癲癇預(yù)判算法仍存在許多不足,經(jīng)過癲癇預(yù)判觸發(fā)的電刺激能否在出現(xiàn)不可逆轉(zhuǎn)的臨床癲癇癥狀之前就有效抑制還需要進(jìn)一步驗(yàn)證,電刺激參數(shù)最佳值或最佳取值范圍仍不確定,因此反饋電刺激系統(tǒng)并沒有在實(shí)驗(yàn)室及臨床試驗(yàn)中得到令人信服的結(jié)果,有效的反饋電刺激器仍有待開發(fā)。
目前癲癇預(yù)判和治療的研究主要是通過腦電分析進(jìn)行,雖然這種研究方式已經(jīng)進(jìn)行了很多年,但目前來說,癲癇發(fā)作預(yù)判及電刺激干預(yù)仍未取得突破性
4、進(jìn)展。因此若能找到其他的有效途徑進(jìn)行癲癇預(yù)判,不僅是對現(xiàn)有方法的補(bǔ)充,同時(shí)也可能為癲癇預(yù)判和治療提供新方法。
癲癇發(fā)作時(shí)病灶區(qū)的血流灌注以及代謝變化可能導(dǎo)致該部位的電阻抗發(fā)生變化。電阻抗斷層成像技術(shù)(ElectricalImpedanceTomography,EIT)能夠根據(jù)組織的電阻抗特性及其變化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反映病理及生理變化過程。這兩點(diǎn)提示我們,EIT有可能監(jiān)測癲癇發(fā)作時(shí)的電阻抗變化。然而目前EIT監(jiān)測癲癇發(fā)作的研究十分有限,
5、這主要是因?yàn)镋IT的刺激電流幅度以及頻率遠(yuǎn)高于腦電的幅度及頻率。因此同步監(jiān)測時(shí)腦電波形會(huì)被EIT帶來的噪聲完全湮沒。這就導(dǎo)致EIT監(jiān)測過程中缺乏腦電這一金標(biāo)準(zhǔn)作為對照,無法判斷EIT的圖像變化是否由癲癇發(fā)作引起。
基于上述存在的問題,本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于復(fù)高斯小波變換預(yù)判算法的顱內(nèi)反饋電刺激系統(tǒng)。通過臨床實(shí)驗(yàn),動(dòng)物實(shí)驗(yàn)等驗(yàn)證了預(yù)判算法的有效性以及反饋電刺激抑制癲癇發(fā)作的有效性。本文還嘗試應(yīng)用EIT監(jiān)測癲癇發(fā)作過程,并初步解決了
6、與EIT同步監(jiān)測的腦電被干擾以致無法判讀的問題。通過動(dòng)物實(shí)驗(yàn)初步證實(shí)了EIT具有反映癲癇發(fā)作過程的能力。本文的研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面:
1)基于復(fù)高斯小波變換的相位同步化預(yù)判算法的研究
實(shí)現(xiàn)了基于復(fù)高斯小波變換的相位同步化預(yù)判算法(phasesynchronizationbasedonthecomplexGaussianwavelettransform,PSW),該方法的理論依據(jù)符合癲癇發(fā)作的病理生理學(xué)機(jī)制,并且能
7、夠快速實(shí)時(shí)的進(jìn)行分析預(yù)警。PSW的預(yù)判率能夠到達(dá)80%以上,多種對比研究指標(biāo)又表明其預(yù)判能力優(yōu)于傳統(tǒng)的相位同步化預(yù)判算法,是一種有望應(yīng)用于臨床的癲癇預(yù)判算法。
2)反饋電刺激與開環(huán)電刺激抑制癲癇的對比研究
設(shè)計(jì)并開發(fā)了反饋電刺激治療系統(tǒng),該系統(tǒng)包括基于復(fù)高斯小波變換的相位同步化預(yù)判方法以及顱內(nèi)電刺激器。通過動(dòng)物實(shí)驗(yàn),對比研究反饋電刺激與開環(huán)電刺激的抑制癲癇效果,結(jié)果表明:反饋電刺激降低癲癇發(fā)作次數(shù)57%以上,減少發(fā)作
8、持續(xù)時(shí)間17%,顯著優(yōu)于開環(huán)電刺激。該效果也優(yōu)于目前現(xiàn)有的電刺激器抑制效果。反饋電刺激能夠結(jié)合實(shí)際需要給予電刺激,避免長時(shí)間的反復(fù)刺激造成的組織損傷,是更適合于臨床的電刺激治療方法。
3)不同刺激頻率的反饋電刺激抑制癲癇的對比研究
對比研究低頻反饋電刺激與高頻反饋電刺激抑制癲癇的效果。對比研究指標(biāo)為癲癇發(fā)作次數(shù),發(fā)作持續(xù)時(shí)間以及每小時(shí)發(fā)作次數(shù)。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:1Hz低頻電刺激降低癲癇發(fā)作次數(shù)57%,減少發(fā)作持續(xù)時(shí)間
9、17%;100Hz高頻電刺激降低癲癇發(fā)作次數(shù)32%,減少發(fā)作持續(xù)時(shí)間16%。雖然低頻電刺激對發(fā)作次數(shù)以及發(fā)作持續(xù)時(shí)間的降低幅度大于高頻電刺激,但兩者之間的差異不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
4)EIT監(jiān)測癲癇發(fā)作的初步研究
嘗試應(yīng)用EIT監(jiān)測癲癇發(fā)作過程,以癲癇發(fā)作時(shí)大鼠的行為學(xué)特征為依據(jù)判斷癲癇是否發(fā)作,并觀察癲癇發(fā)作時(shí)癲癇灶電阻抗的變化。研究表明:在63次癲癇發(fā)作中,有44次癲癇發(fā)作,病灶區(qū)部位電阻抗下降。2次癲癇發(fā)作,病灶
10、區(qū)電阻抗上升;9次癲癇發(fā)作,病灶區(qū)以外部位電阻抗下降,病灶區(qū)無明顯變化;8次癲癇發(fā)作,整個(gè)監(jiān)測范圍內(nèi)的電阻抗均無明顯變化。
5)EIT與腦電同步監(jiān)測癲癇發(fā)作的初步研究
嘗試EIT與腦電記錄儀使用不同的采集電極同步監(jiān)測癲癇發(fā)作,通過調(diào)整EIT的采樣間隔以及激勵(lì)電流強(qiáng)度,得到最佳的EIT圖像與腦電圖像。以癲癇發(fā)作時(shí)大鼠的腦電特征為依據(jù)判定癲癇是否發(fā)作,并觀察癲癇發(fā)作時(shí)電阻抗的變化。研究表明:在6次癲癇發(fā)作中,有4次發(fā)作病
11、灶區(qū)部位電阻抗下降,其中2次電阻抗變化與腦電發(fā)作同步發(fā)生,2次電阻抗變化早于腦電發(fā)作。有2次發(fā)作病灶區(qū)部位電阻抗無明顯變化。實(shí)驗(yàn)中未發(fā)現(xiàn)病灶區(qū)電阻抗上升。
綜上所述,本文的特色和創(chuàng)新之處在于:突破了以往癲癇預(yù)判算法的局限性,以更加符合癲癇發(fā)作病理生理機(jī)制的理論為依據(jù),實(shí)現(xiàn)了基于復(fù)高斯小波變換的相位同步化預(yù)判算法。并以該算法為核心,設(shè)計(jì)開發(fā)了顱內(nèi)反饋電刺激系統(tǒng)抑制癲癇發(fā)作。臨床試驗(yàn)及動(dòng)物實(shí)驗(yàn)表明,PSW是有效的癲癇預(yù)判算法,基于
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于皮層腦電的癲癇腦網(wǎng)絡(luò)研究及癲癇預(yù)測探索.pdf
- 癲癇腦電的非線性方法的研究.pdf
- 基于腦電的快速癲癇預(yù)警方法研究及閉環(huán)系統(tǒng)開發(fā).pdf
- 癲癇腦電自動(dòng)識別方法研究及混沌分析.pdf
- 癲癇腦電的分類識別及自動(dòng)檢測方法研究.pdf
- 癲癇腦電的分形分析及自動(dòng)檢測方法研究.pdf
- 基于顱內(nèi)腦電的癲癇腦網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 基于稀疏表示和特征提取的癲癇腦電分類識別方法研究.pdf
- 長程視頻腦電監(jiān)測在癲癇診斷中的臨床研究.pdf
- 基于深度學(xué)習(xí)的癲癇腦電信號分類方法研究.pdf
- 視頻腦電監(jiān)測在癲癇診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于電生理的顳葉癲癇腦網(wǎng)絡(luò)機(jī)制研究.pdf
- 癲癇的分類及診斷方法
- 實(shí)驗(yàn)大鼠誘發(fā)腦電及癲癇腦電信號研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的癲癇腦電非線性特征提取與分類方法研究.pdf
- 基于腦電的局灶性癲癇灶點(diǎn)定位研究.pdf
- 基于復(fù)雜度研究腦電中的癲癇發(fā)作特征.pdf
- 癲癇發(fā)作后全面腦電抑制現(xiàn)象:癲癇猝死的雙刃劍.pdf
- 基于多路腦電分析的癲癇發(fā)作預(yù)測算法初步研究.pdf
- 癲癇手術(shù)治療中皮層腦電的分析及應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論