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1、圖像融合技術(shù)自提出以來(lái),經(jīng)不斷發(fā)展完善,已成為信息處理領(lǐng)域中的有力工具。由于圖像融合是將廣泛空間內(nèi)的圖像信息加以綜合研究,能夠滿(mǎn)足三維目標(biāo)的多角度研究要求。并且圖像融合與單傳感器處理系統(tǒng)相比具有冗余性、互補(bǔ)性并且提高了系統(tǒng)的可靠性和魯棒性,適合在復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)檢測(cè)要求。因此,本文針對(duì)以上問(wèn)題提出了用圖像融合技術(shù)測(cè)量?jī)?nèi)河航運(yùn)船舶噸位的研究課題。目標(biāo)在于對(duì)圖像融合技術(shù)進(jìn)行研究,并將其運(yùn)用在目標(biāo)尺寸檢測(cè)方面。 本文在像素級(jí)和特征級(jí)兩
2、個(gè)層次研究了圖像融合技術(shù)在圖像預(yù)處理、圖像特征提取方面的應(yīng)用,總結(jié)了相關(guān)方法的優(yōu)缺點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。在圖像預(yù)處理方面,本文就圖像去噪提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的像素級(jí)圖像融合方法。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)大量的模式映射關(guān)系,而不需要任何已知的數(shù)學(xué)函數(shù)知識(shí)描述輸入輸出模式間的映射。該方法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這種能力,用已知的模式對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練,使網(wǎng)絡(luò)可以融合來(lái)自同一景物的多幅帶有不同噪聲的圖像,濾除圖像中的噪聲。實(shí)驗(yàn)證明該方法在濾除噪聲
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