基于圖像識別技術(shù)的智能電表計量誤差檢測方法研究.pdf

1、電能表是衡量用戶用電量大小的唯一計量裝置，防止竊電行為的發(fā)生，對于減少電網(wǎng)經(jīng)濟損失，提高電網(wǎng)安全運行水平，節(jié)約成本，降低勞動強度，保障用戶利益大有裨益。鑒于目前低壓側(cè)用戶量大、竊電手法多、檢驗方法繁瑣和設(shè)備昂貴等實際情況，研究一種快速竊電檢查方法非常重要。
　　目前的研究主要是單純的圖像處理和電能表計量誤差的影響因素。本文從電能表脈沖燈出發(fā)，研究一種快速竊電檢查方法。借助于脈沖燈的圖像處理，通過電能表計量誤差檢測軟件，得到電能表的

2、計量功率值，再和實際測量值進行比較，判斷用戶是否發(fā)生竊電行為。
　　首先，研究了電能表脈沖燈圖像識別技術(shù)理論。分別闡述了圖像增強、彩色圖像處理、圖像形態(tài)學濾波、圖像目標檢測等主要圖像處理技術(shù)。然后結(jié)合相關(guān)理論和實際圖像處理，給出電能表脈沖燈圖像識別流程，對一般情況和特殊情況下的亮度特征、顏色特征和形狀特征檢測進行了研究。
　　其次，基于脈沖燈圖像識別技術(shù)，編寫Android手機電能表計量誤差檢測軟件。首次對Android的起