版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、地面高光譜技術(shù)是一種快速無損檢測技術(shù)。它可以解決目前廣泛采用的目測手查法檢測費時費力的不足,降低檢測人員的勞動強度;還可以與衛(wèi)星遙感互補,提供小尺度空間蟲害的信息,提高小尺度空間蟲害管理水平;相對于目前計算機視覺檢測技術(shù),地面高光譜檢測蟲害更具有實用性。 本文以水稻白背飛虱蟲害檢測為目標,于2006、2007年在江蘇大學(xué)與鎮(zhèn)江市植保植檢站聯(lián)合培育的野外試驗稻田內(nèi),采用便攜式光譜儀對水稻白背飛虱主害代期間的水稻冠層及葉片進行了光譜
2、測量與分析,并針對白背飛虱蟲害檢測設(shè)計了專門的檢測軟件。 通過對冠層和葉片的光譜測量,發(fā)現(xiàn)當(dāng)水稻受到白背飛虱蟲害的侵害時,無論是單葉還是冠層水平,其光譜反射率都會發(fā)生相應(yīng)的變化,而且在兩種水平下,波形相似,光譜反射率變化的規(guī)律一致。通過相關(guān)分析,得到單葉敏感波段為514-602nm,697-1339nm,1501-1749nm及2101-2299nm,特征波長點為562nm,774nm和1691nm;冠層水平下敏感波段為525-
3、571nm,711-1339nm及1501-1749nm,特征波長點為558nm,779nm和1685nm。 通過對水稻白背飛虱蟲害的光譜定量分析,得到單葉水平下,單變量建立模型時,采用774nm和1691nm波長點處的光譜反射率能較好的診斷白背飛虱百株蟲量,預(yù)測相關(guān)系數(shù)分別達到0.91和0.85,預(yù)測標準偏差分別為325.4和367.3,平均相對誤差分別為16.4%和18.5%;多變量建立模型時,采用逐步回歸法篩選出12個回歸
4、變量,預(yù)測相關(guān)系數(shù)達到0.948,且預(yù)測標準偏差為87.9,平均相對誤差為13.6%。冠層水平下,單變量建立模型時,采用779nm和由558nm與779nm構(gòu)建的比值植被指數(shù)(RVI)能較好的診斷田間白背飛虱百株蟲量,預(yù)測相關(guān)系數(shù)分別達到0.921和0.806,預(yù)測標準偏差分別為306.3和334.7,平均相對誤差分別為15.2%和17.5%;多變量建立模型時,采用逐步回歸法篩選出7個回歸變量,預(yù)測相關(guān)系數(shù)達到0.982,預(yù)測標準偏差為
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于光譜分析技術(shù)的水稻病蟲害早期檢測研究
- 基于光譜分析技術(shù)的水稻病蟲害早期檢測研究.pdf
- tq analyst光譜分析軟件
- 目標輻射光譜分析軟件系統(tǒng).pdf
- 冷卻羊肉表面細菌總數(shù)的高光譜分析與檢測平臺設(shè)計.pdf
- 新型光譜分析試劑的合成及其分析應(yīng)用.pdf
- 環(huán)境水樣中汞離子的光譜分析檢測.pdf
- 光譜分析技術(shù)在材料檢測中的探討
- 紅外光譜分析
- 原子光譜分析
- 快速光譜分析系統(tǒng).pdf
- 硝酸根離子的光譜分析.pdf
- 基于光譜分析技術(shù)的煤炭灰分檢測方法研究.pdf
- 基于光譜分析的燃油組分檢測技術(shù)研究.pdf
- 高速光譜分析儀數(shù)據(jù)采集軟件系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 可視化的光譜分析.pdf
- 茶葉特征的ICP光譜分析.pdf
- 硅量子點表面修飾及其光譜分析.pdf
- 錄井氣體在線拉曼光譜分析檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 準連續(xù)信號相敏檢測方法及其在光譜分析中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論