基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的螺桿泵井工況診斷技術(shù)研究.pdf

1、螺桿泵因其占地面積小、維護(hù)管理方便、調(diào)節(jié)排量容易、系統(tǒng)效率高等優(yōu)點(diǎn)，在油田生產(chǎn)中應(yīng)用數(shù)量逐漸增多。隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大和工作環(huán)境的復(fù)雜，其運(yùn)動參數(shù)和故障種類不斷增多，而傳統(tǒng)的故障診斷方法不能滿足現(xiàn)場應(yīng)用需求。 根據(jù)螺桿泵在油田實(shí)際的應(yīng)用情況，總結(jié)出螺桿泵井故障種類、故障形式、故障原因、故障危害和基本解決方法。分析了目前在故障診斷領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的設(shè)置、訓(xùn)練模式的選擇及針對標(biāo)準(zhǔn)BP算法的改進(jìn)進(jìn)行了

2、研究。 在螺桿泵采油系統(tǒng)中，抽油桿系統(tǒng)是轉(zhuǎn)動件，受拉、壓、扭、磨、疲勞等作用力的影響嚴(yán)重，是螺桿泵采油系統(tǒng)的重要組成部分，也是故障多發(fā)部分，通過對抽油桿進(jìn)行受力分析，建立了抽油桿受軸向載荷、彎矩和扭矩的計(jì)算模型。 在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)診斷模型設(shè)計(jì)時(shí)，提取油井產(chǎn)量、動液面、測試扭矩、有無含砂、測試軸向力、油套是否連通、電流有無波動、停機(jī)反轉(zhuǎn)程度等8個參數(shù)作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量。為了提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力，本文設(shè)計(jì)的診斷模型集成了五個