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1、近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)及圖像處理技術(shù)的發(fā)展,機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在工業(yè)在線檢測(cè)中的應(yīng)用逐漸廣泛,利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)來(lái)進(jìn)行印刷品缺陷的自動(dòng)檢測(cè)已切實(shí)可行。機(jī)器視覺(jué)軟件是進(jìn)行基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)工作必不可少的軟件工具。當(dāng)前,國(guó)外機(jī)器視覺(jué)軟件雖然功能較強(qiáng),但是購(gòu)買(mǎi)費(fèi)用很高,不是一般研究人員或單位所能承擔(dān),同時(shí),由于不知道源代碼,維護(hù)起來(lái)比較困難。有必要采用全新的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),開(kāi)發(fā)具有特色、方便使用、容易集成新的圖像處理方法的機(jī)器視覺(jué)軟件系統(tǒng)。 本文引
2、入構(gòu)件技術(shù),提出了基于構(gòu)件的機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)方法,以印刷品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)為例,以Visual c++6.0為軟件平臺(tái),設(shè)計(jì)了一套基丁構(gòu)件的印刷品缺陷檢測(cè)機(jī)器視覺(jué)軟件。結(jié)果表明,采用基于構(gòu)件的軟件開(kāi)發(fā)技術(shù),可以節(jié)省開(kāi)發(fā)成本,提高軟件開(kāi)發(fā)的速度,減少開(kāi)發(fā)的重復(fù)勞動(dòng)和重復(fù)投入,減少軟件的維護(hù)費(fèi)用。 在開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)軟件算法的過(guò)程中,本文對(duì)圖像匹配和Blob分析算法進(jìn)行了研究。提出一種改進(jìn)的Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法,并用一種穩(wěn)定性評(píng)價(jià)準(zhǔn)則測(cè)
3、試,證明了本文算子在工業(yè)環(huán)境下的優(yōu)越性。建立仿射變換模型來(lái)近似相應(yīng)特征點(diǎn)鄰域的幾何變換,用確定性退火方法計(jì)算模型參數(shù),避免了耗時(shí)的窮舉搜索。利用RANSAC方法魯棒地估計(jì)基本矩陣和單應(yīng)矩陣,建立對(duì)極幾何約束和單應(yīng)約束來(lái)剔除初始匹配中的誤匹配對(duì);提出一種基于連通區(qū)域標(biāo)記的快速Blob分析方法,算法使用游程鏈表和動(dòng)態(tài)數(shù)組的方法,只需掃描圖像一次,并且無(wú)需建立等價(jià)表和進(jìn)行等價(jià)標(biāo)記合并,解決了現(xiàn)有算法中的標(biāo)記冗余現(xiàn)象。另外,算法還能夠標(biāo)記連通區(qū)
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