基于MAS的盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)的研究.pdf

1、在上海乃至全國(guó)許多城市的軌道交通建設(shè)的蓬勃發(fā)展中，作為隧道挖掘主要設(shè)備的盾構(gòu)機(jī)起著越來越重要的作用。盾構(gòu)機(jī)集機(jī)械、液壓傳動(dòng)、自動(dòng)控制、檢測(cè)和計(jì)算機(jī)技術(shù)為一體。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和工業(yè)控制技術(shù)的不斷更新，盾構(gòu)機(jī)和其它工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)機(jī)械一樣，功能越來越強(qiáng)，設(shè)備越來越先進(jìn)、復(fù)雜和昂貴。因而及時(shí)分析設(shè)備故障產(chǎn)生的原因或正確預(yù)報(bào)設(shè)備潛在的故障信息等，從而減少生產(chǎn)過程中因故障而停機(jī)的時(shí)間，這將會(huì)給生產(chǎn)和現(xiàn)代化建設(shè)帶來明顯的經(jīng)濟(jì)效益。所以，本課題通過對(duì)

2、盾構(gòu)機(jī)故障診斷智能系統(tǒng)的研究，探索在現(xiàn)代生產(chǎn)裝備中如何融入人工智能技術(shù)，以提升現(xiàn)代生產(chǎn)裝備的技術(shù)含量，保障現(xiàn)代生產(chǎn)裝備的運(yùn)行正常和增加現(xiàn)代生產(chǎn)裝備的生產(chǎn)效益。 由于盾構(gòu)機(jī)是大型、復(fù)雜和連續(xù)運(yùn)行的生產(chǎn)設(shè)備，具有多部件結(jié)構(gòu)、多層次故障癥狀和故障的不確定性等特點(diǎn)，故本文確定了研制基于多Agent系統(tǒng)(Multiple Agent System，簡(jiǎn)稱MAS)的故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)的研究方向，研究了多個(gè)推理Agent協(xié)作的集成推理機(jī)制和多

3、種知識(shí)支持Agent互補(bǔ)的集成知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造和知識(shí)獲取平臺(tái)，突破了單一診斷智能系統(tǒng)在領(lǐng)域知識(shí)和推理能力方面的局限性。 為了滿足對(duì)盾構(gòu)機(jī)故障的不確定性的模糊推理命題的推理需要和屬于連續(xù)性生產(chǎn)設(shè)備的盾構(gòu)機(jī)在故障診斷方面的實(shí)時(shí)性要求，在盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)的推理Agent研制中，本文針對(duì)模糊性特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于綜合動(dòng)、靜隸屬度運(yùn)算的模糊識(shí)別法；針對(duì)偶然性和耦合性特點(diǎn)設(shè)計(jì)了基于貝葉斯原理的概率統(tǒng)計(jì)識(shí)別法；針對(duì)如何解決盾構(gòu)機(jī)所具有的大量的

4、狀態(tài)參數(shù)和控制信號(hào)等的知識(shí)獲取的“瓶頸”問題以及由此而來的快速推理問題，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行運(yùn)算方法和建立了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。 本文還提出了基于MAS的盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)形式為多級(jí)聯(lián)盟式，研制了多個(gè)具有不同機(jī)理的子Agent、MAS的通信模塊和規(guī)劃統(tǒng)籌器等，使該知識(shí)引擎系統(tǒng)能按設(shè)定的通信和規(guī)劃?rùn)C(jī)制將若干個(gè)所需的子Agent組織成Agent聯(lián)盟，驅(qū)動(dòng)多個(gè)子Agent據(jù)總?cè)蝿?wù)分解和分配而分別承擔(dān)各自一

5、部分智能任務(wù)，綜合各部分任務(wù)就完成了單個(gè)Agent所不能完成的對(duì)某一時(shí)段作為大型復(fù)雜設(shè)備的盾構(gòu)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)的判定或故障診斷的復(fù)雜的綜合性的任務(wù)，以適應(yīng)多部件結(jié)構(gòu)、多層次故障癥狀、多故障特點(diǎn)和多型號(hào)盾構(gòu)機(jī)的故障診斷的需要。論文在研究了上述一系列關(guān)鍵性問題的基礎(chǔ)上，開發(fā)了一套盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)，該系統(tǒng)具備了交互診斷功能、自動(dòng)診斷功能和在線診斷功能，此外還具備了診斷仿真功能、查詢功能和優(yōu)化保養(yǎng)功能，以及知識(shí)庫(kù)維護(hù)和更新功能，特別是通過知

6、識(shí)重用與知識(shí)重構(gòu)，能夠迅速地為新增型號(hào)的盾構(gòu)機(jī)在知識(shí)庫(kù)中增加相應(yīng)的內(nèi)容，以支持推理Agent完成診斷工作。 在上海某些隧道掘進(jìn)施工中，盾構(gòu)機(jī)故障診斷知識(shí)引擎系統(tǒng)經(jīng)過了實(shí)際的使用，并進(jìn)行了修改和完善，通過多處隧道掘進(jìn)施工工程的實(shí)際檢驗(yàn)，取得了良好的效果，得到了上海隧道工程股份有限公司盾構(gòu)工程分公司和項(xiàng)目驗(yàn)收會(huì)從事盾構(gòu)挖掘、機(jī)電設(shè)備、控制工程和計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的與會(huì)專家的好評(píng)。 最后，本文提出了課題研究的結(jié)論和展望，從優(yōu)化的