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1、經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)所傳輸?shù)囊曨l,非常容易遭受丟失或是產(chǎn)生錯(cuò)誤;因此有許多處理錯(cuò)誤的方法被提出,包括了錯(cuò)誤恢復(fù)以及錯(cuò)誤隱藏等技術(shù)。錯(cuò)誤恢復(fù)一般指在編碼端,為了因應(yīng)可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的情況,為此而事先做了防范措施;錯(cuò)誤隱藏則是指,在解碼端設(shè)法讓錯(cuò)誤的影響降到最低,并盡量修飾錯(cuò)誤部份,使得用戶的感受比較不容易受到錯(cuò)誤的影響。當(dāng)錯(cuò)誤恢復(fù)無(wú)法完全防止錯(cuò)誤發(fā)生時(shí),只能借由錯(cuò)誤隱藏進(jìn)行最后的修復(fù)。在真正執(zhí)行錯(cuò)誤隱藏時(shí),傳統(tǒng)的錯(cuò)誤隱藏方法并未考慮計(jì)算量的問題,無(wú)法適用
2、于各種不同的終端;因此在錯(cuò)誤隱藏前先定位出最值得錯(cuò)誤隱藏的部份,可以解決這方面的問題。 本論文提出了一個(gè)基于多線性子空間方法的視頻錯(cuò)誤隱藏框架。在這個(gè)錯(cuò)誤隱藏框架中,我們首先利用多線性子空間方法找出視頻中用戶最注目的區(qū)域(Region ofInterest ROI);在找到后,我們對(duì)這部份進(jìn)行訓(xùn)練并建模。因此當(dāng)視頻中受到注目的區(qū)域出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí),我們可以利用模型對(duì)這塊區(qū)域進(jìn)行修復(fù);而模型本身也會(huì)自行在接收到正確的ROI時(shí)進(jìn)行更新,以
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