基于計算機視覺的刀具磨損狀態(tài)識別技術(shù)研究.pdf

1、本文旨在研究基于計算機視覺的刀具狀態(tài)監(jiān)測方法和刀具在各種磨損狀態(tài)下所表現(xiàn)出的視覺特征，以圖像處理和識別理論為基礎(chǔ)，以車刀的刀尖和主后刀面為監(jiān)測對象，系統(tǒng)研究了應(yīng)用圖像處理和識別技術(shù)的刀具磨損狀態(tài)直接監(jiān)測方法，給出了相應(yīng)的監(jiān)測原理，并提出了一些新的算法。
　　 本論文主要研究內(nèi)容簡述及研究成果如下：
　　 首先，講述了刀具狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)的基本構(gòu)成設(shè)計，然后選取了車刀退刀后的離線狀態(tài)實現(xiàn)刀具圖像采集，確定了刀具磨損的檢測流程，

2、最后分析了刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)，確定以后刀面和刀尖為監(jiān)測對象。
　　 其次，對刀具尖端磨損識別的方法及流程進行了深入的研究，根據(jù)系統(tǒng)的要求，在分析圖像采集系統(tǒng)圖像特征的基礎(chǔ)上，設(shè)計了獨特的圖像處理流程，從而能可靠地、精確地、自動地提取表征刀具輪廓的邊緣，通過磨損前后輪廓匹配，進行刀具磨損區(qū)域識別，從而準(zhǔn)確的提取刀具尖端磨損區(qū)域特征，進行磨損識別。
　　 然后，對刀具后刀面磨損識別的方法及實現(xiàn)進行了深入研究，討論刀具