角點(diǎn)檢測(cè)及其在纖維識(shí)別中的應(yīng)用研究.pdf

1、角點(diǎn)檢測(cè)問(wèn)題是計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題，是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。角點(diǎn)是圖像的重要特征，在目標(biāo)識(shí)別、視覺匹配和運(yùn)動(dòng)估計(jì)等領(lǐng)域都有重要的應(yīng)用。本文提出了ALFM角點(diǎn)檢測(cè)算法，并根據(jù)大量實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析和角點(diǎn)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)該算法進(jìn)行了評(píng)估，與Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法相比，ALFM角點(diǎn)檢測(cè)算法能獲得更好的角點(diǎn)檢測(cè)效果，具有更強(qiáng)的檢測(cè)性能。
　　 對(duì)物體的形態(tài)分析和描述是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的重要研究方向。在圖像處理領(lǐng)域中，骨架包含

2、了物體形態(tài)的重要信息，是形態(tài)描述的重要表示，在形態(tài)分析和模式識(shí)別中已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用?；诠羌艿男螤钅繕?biāo)識(shí)別方法是基于形狀的檢索技術(shù)的重要方面。骨架是一種簡(jiǎn)潔、直觀的目標(biāo)表示方法，它綜合利用了目標(biāo)的外部輪廓和內(nèi)部區(qū)域信息，全面描述了目標(biāo)形狀的二維本質(zhì)。與骨架相比，近似骨架的組合更加簡(jiǎn)單，因?yàn)樗裙羌艿慕Y(jié)點(diǎn)和弧都要少，且近似骨架的結(jié)點(diǎn)和弧都是由線段組成，因此對(duì)于邊緣長(zhǎng)度的查詢執(zhí)行簡(jiǎn)單且計(jì)算速度快，使得需要實(shí)時(shí)處理的棉麻纖維識(shí)別系統(tǒng)成為可能

3、。在異形纖維識(shí)別過(guò)程中，為了對(duì)不同類型的異形纖維進(jìn)行分類，需要根據(jù)異形纖維的角點(diǎn)提取其近似骨架，然后在近似骨架(SS)的基礎(chǔ)上進(jìn)行語(yǔ)義分析和匹配識(shí)別。
　　 本文提出了ALFM角點(diǎn)檢測(cè)算法和基于SS的異形纖維識(shí)別算法并將其應(yīng)用于異形纖維識(shí)別系統(tǒng)中，并與基于SVM的識(shí)別分類算法進(jìn)行對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與不傾斜（即不存在變形和扭曲情況）的異形纖維相比，本文算法與SVM的正確識(shí)別率基本相近，而對(duì)于存在變形和扭曲情況的異形纖維，本文算